Yapay Zeka ve Veri

Bir örneğin neyi temsil ettiğini tanımlayarak başlayın. Bir satır, bir müşteriyi, bir işlemi, bir fotoğrafı veya zaman serisindeki bir anı tanımlayabilir. Bu birimler kopyaların, etiketlerin ve değerlendirme bölümlerinin nasıl çalışması gerektiğini belirler. Bir cihazdan yapılan on ölçüm mutlaka on bağımsız cihaz anlamına gelmez. Özellikler, modelin kullanabileceği girdilerdir. Etiketler denetimli öğrenmede kullanılan hedef sonuçlardır. Her özelliğin ne zaman kullanılabilir olacağını kontrol edin: Bir müşteri ayrıldıktan sonra kaydedilen bir iptal nedeni, bu ayrılışı önceden tam olarak tahmin edemez. Bu, alan oldukça öngörülü görünse bile bir tür sızıntıdır. Eksik değerleri, açıklama anlaşmazlıklarını, olağandışı aralıkları ve toplama yöntemlerindeki değişiklikleri inceleyin. Eksik bilgi anlam taşıyabilir; eksik olan her değeri sıfırla değiştirmek, bilinmeyen bir miktarı gerçek bir sıfırla birleştirebilir. Tedaviyi belgeleyin ve temsili örnekler üzerinde test edin. Veri kümesinin yanı sıra kaynağı ve erişim kurallarını kaydedin. Herkese açık bir URL tek başına her öğenin her amaç için yeniden kullanılmasına izin vermez. Yalnızca görev için gereken bilgileri toplayın ve saklama ve silme prosedürlerini tanımlayın. Aksi halde hataların genel ortalama içinde ortadan kalkacağı grupları veya koşulları ayrı ayrı değerlendirin.