SıradakiSonraki rehber
İşaret Dili Çevirisinde Yapay Zeka
Uygulamalar
Uygulama KILAVUZU
İngilizce öğrenenler için yapay zeka, çok dilli öğrencilerin İngilizceyi geliştirirken sınıf düzeyindeki içeriği anlayabilmeleri için çeviri, konuşma pratiği ve kelime dağarcığı kullanmak anlamına gelir.
Önemli olan erişim için çeviriyi kullanmak ve ardından öğrencileri İngilizceye taşımaktır; destekler zamanla kaybolur, böylece araçlar dili değiştirmek yerine onu oluşturur.
ABD okullarının dil engellerini ele alma yasal görevi vardır. Lau v. Nichols (1974) davasında Yüksek Mahkeme, İngilizce konuşmayan öğrencilere aynı materyalleri dil desteği olmadan vermenin eşit eğitim fırsatı sağlamadığına karar verdi. Her Öğrenci Başarılı Olur Yasası'nın III. Başlığı, İngilizce öğrenme programlarını finanse eder ve birçok eyalet, WIDA'nın İngilizce dil geliştirme standartlarını kullanır. Yararlı bir ayrım Jim Cummins'ten geliyor: temel kişilerarası iletişim becerileri (BICS) ile bilişsel akademik dil yeterliliği (CALP). Konuşma İngilizcesi genellikle ders kitapları ve makaleler için gereken akademik dilden çok daha hızlı gelişir. Kolayca sohbet edebilen bir öğrenci, iskelelerin önemli olduğu tarih bölümünde hâlâ zorluk yaşayabilir. Yapay zeka araçları birçok ihtiyacı karşılıyor. Google Çeviri ve Microsoft Çevirmen metin, konuşma ve canlı altyazıları yönetir. Microsoft Tam Ekran Okuyucu metni çevirebilir ve bir resim sözlüğü gösterebilir. Ses modlu sohbet robotları, seçilen düzeyde hasta konuşma pratiği sunar. Öğretmenler dakikalar içinde sözlükler, cümle çerçeveleri ve basitleştirilmiş özetler oluşturabilir. Bir öğrencinin tüm dil dağarcığını bir kaynak olarak ele alma uygulaması olan translanguaging, fikirleri İngilizce olarak ifade etmeden önce kavramak için ana dili kullanmayı destekler. Risk bağımlılıktır: Her şeyi çeviren bir öğrenci çok az İngilizce bilgisi alır ve yavaş ilerleme kaydeder. Daha iyi bir model, erişim için çeviri yapmak, ardından İngilizce olarak işlemek ve yeterlilik arttıkça çeviriyi azaltmaktır. Yanlış anlamalar arasında makine çevirisinin her dil için eşit derecede iyi olduğu varsayımı yer alır. Daha az eğitim verisi olan diller, deyimler ve teknik terimler için kalite genellikle daha zayıftır. Vurgulu konuşmalarda konuşma tanımanın doğruluğu daha düşük olabilir ve bu da öğrencileri hayal kırıklığına uğratabilir. Ailelerle iletişim için federal sivil haklar kılavuzu, okulların ebeveynlerin anlayacağı bir dilde iletişim kurmasını bekler ve yüksek riskli toplantılar, ham makine çevirisi yerine nitelikli tercümanlar gerektirir.
Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Gerçek zamanlı konuşma çevirisi ve sesli konuşma araçları gelişiyor; bu da yeni gelen sınıflarda gezinmeyi kolaylaştırabilir ve öğrencilere tek bir öğretmenin sağlayabileceğinden daha fazla konuşma pratiği sağlayabilir. Daha az kaynağa sahip diller ve aksanlı konuşma arasındaki kalite farklarının daralması muhtemel ancak yakın zamanda ortadan kalkmayacak. Temel öğretim sorusu, İngilizce öğrencilerinin gerçekte ne kadar işlediği sorusu olmaya devam edecek. Bu araçları net zayıflama planları ve sürekli insan eğitimiyle birleştiren okulların, çeviriyi kalıcı bir alternatif olarak ele alan okullara göre dil gelişimini görme olasılıkları daha yüksektir.
Yeni gelen bir öğrenci, ilk haftalarında bir bilim metnini bir çeviriyle yan yana okuyor, ardından iki dilli bir anahtar terimler sözlüğü içeren İngilizce metne geçiyor ve İngilizcesi büyüdükçe çeviri erişimi azalıyor.
Orta düzeydeki bir öğrenci, basit bir kelime dağarcığına ayarlanmış sesli sohbet robotu ile konuşma alıştırması yapar, bir laboratuvar prosedürünün nasıl tanımlanacağının provasını yapar ve her cümleden sonra değil, sonunda düzeltmelerin bir özetini ister.
Bir öğretmen, bir biyoloji ünitesindeki İspanyolca konuşan öğrenciler için fotosentez ve fotosentez gibi benzer bir listenin yanı sıra neden-sonucu açıklayan cümle çerçeveleri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.
Bir öğretmen, yeni gelenlerin İngilizceyi dinlerken kendi ana dillerinde de takip edebilmeleri için sunum sırasında canlı tercüme edilmiş altyazıları açar.
Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
İngilizce öğrenenler için yapay zeka, çok dilli öğrencilerin İngilizceyi geliştirirken sınıf düzeyindeki içeriği anlayabilmeleri için çeviri, konuşma pratiği ve kelime dağarcığı kullanmak anlamına gelir. Önemli olan erişim için çeviriyi kullanmak ve ardından öğrencileri İngilizceye taşımaktır; destekler zamanla kaybolur, böylece araçlar dili değiştirmek yerine onu oluşturur.
Lau v. Nichols, okulların öğrenciler için dil engellerini ortadan kaldırmak için adımlar atması gerektiğini tespit etti.
Öğrenciler ders kitaplarının ve makalelerin akademik dili konusunda desteğe ihtiyaç duyarken rahatça konuşabilirler.
Fikirleri kavramak için çeviriyi kullanmak ve ardından yavaş yavaş azalan bir planla İngilizce çalışmak, İngilizce girdisini yüksek tutar.
Çeviri kalitesi, bir dil çifti ve etki alanı için mevcut olan iyi eğitim verilerinin miktarını izler.
Yeniden düzenleme, konuşmanın akışını sürdürürken düzeltici geri bildirim sağlar.
Öğrenmeye devam et
Bu konu için daha fazla rehber seçildi
SıradakiSonraki rehber
İşaret Dili Çevirisinde Yapay Zeka
Uygulamalar