SıradakiSonraki rehber
Oyun Seviyesi Oluşturmada Yapay Zeka
Uygulamalar
Uygulama KILAVUZU
Oyunlar için Prosedürel İçerik Üretiminde Yapay Zeka
Prosedürel içerik oluşturma (PCG), oyun dünyalarını, seviyeleri, öğeleri ve görevleri otomatik olarak oluşturmak için algoritmalar kullanır.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Küçük ekiplerin geniş, çeşitli oyunlar oluşturmasına olanak tanıyor ve artık üretken yapay zeka tarafından güçlendiriliyor.
Derin Dalış
PCG'nin uzun bir geçmişi var: Rogue (1980) zindanları algoritmik olarak oluşturdu ve No Man's Sky, deterministik tohumlardan inşa edilen 18 kentilyondan fazla eşsiz gezegenin ünlü olduğunu iddia ediyor. Minecraft, Perlin/gürültü işlevlerini kullanarak neredeyse sonsuz arazi oluşturur ve Spelunky, hem rastgele hem de oynanabilir kalan kısıtlamaya dayalı seviye oluşturmanın öncülüğünü yaptı. Klasik PCG'lerin çoğu kural tabanlı veya gürültü tabanlıdır ve dikkatli kısıtlamalarla çıktının sadece çeşitli değil, eğlenceli olmasını sağlar. Bir araştırma alt alanı olan PCGML (makine öğrenimi yoluyla PCG), yenilerini oluşturmak için mevcut seviyelerdeki modelleri eğitir. Günümüzde üretken yapay zeka PCG'yi dokulara, 3 boyutlu modellere, diyaloglara ve görevlere kadar genişletiyor. En büyük avantaj içerik ölçeği ve tekrar oynatılabilirliktir; En büyük zorluk kalite kontrolü, tutarlılık ve genellikle 'yulaf ezmesi sorunu' olarak adlandırılan yumuşak, aynı çıktılardan kaçınmaktır.
Gerçek Dünya Uygulaması
No Man's Sky, deterministik tohumlardan ve prosedür kurallarından 18 kentilyondan fazla gezegen üretiyor
Minecraft, anında etkili bir şekilde sonsuz, çeşitli araziler oluşturmak için gürültü işlevlerini kullanıyor
Spelunky, kısıtlamaya dayalı tasarım yoluyla rastgele fakat her zaman tamamlanabilir seviyeler üretiyor
Tekrar oynanabilirlik için prosedürel olarak zindan düzenleri ve rastgele ganimetler oluşturan Diablo ve diğer aksiyon RPG'leri
Oyunlar için Prosedürel İçerik Üretiminde Yapay Zekanın Geleceği
Üretken yapay zeka, talep üzerine giderek daha fazla sanat eseri, 3 boyutlu varlıklar, ses ve anlatı üretecek ve potansiyel olarak her oyuncunun becerisine göre kişiselleştirilmiş seviyelere olanak tanıyacak. Tasarımcıların her kuralı yazmak yerine modelleri yönlendirdiği daha sıkı insan-yapay zeka ortak oluşturma araçları bekleyebilirsiniz. Temel sınırlar geniş dünyalar arasında tutarlılık, telif hakkı ve eğitim verilerinin kaynağı ve içeriğin sonsuz ama boş yerine anlamlı tutulmasıdır. Kazanan sistemler, nesli güçlü değerlendirme ve küratörlükle eşleştirecek.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Yapı seçimleri. Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
- Ekip ve iş akışı. İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
- Risk ve güvenlik. İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Dikkat edin
- Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
- Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
- Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Sonraki adımlar
- Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
- Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
- Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
- Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the AI in Procedural Content Generation for Games quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
Oyunlar için Prosedürel İçerik Üretiminde Yapay Zeka Nedir?
Prosedürel içerik oluşturma (PCG), oyun dünyalarını, seviyeleri, öğeleri ve görevleri otomatik olarak oluşturmak için algoritmalar kullanır. Küçük ekiplerin geniş, çeşitli oyunlar oluşturmasına olanak tanıyor ve artık üretken yapay zeka tarafından güçlendiriliyor.
PCG oyun geliştirmede ne anlama geliyor?
PCG veya Prosedürel İçerik Oluşturma, seviyeler, arazi ve öğeler gibi oyun içeriğini otomatik olarak oluşturmak için algoritmalar kullanır.
Hangi erken oyun prosedürel olarak oluşturulmuş zindanların klasik bir örneğidir?
Rogue, her oyunda zindanlarını algoritmik olarak oluşturdu ve adını tüm 'roguelike' türüne verdi.
No Man's Sky gibi bir oyun nasıl olur da her gezegeni saklamadan neredeyse sınırsız bir evren yaratır?
Bir çekirdek değeri, prosedürel olarak oluşturulan aynı dünyayı deterministik olarak yeniden üretir, dolayısıyla kentilyonlarca gezegenin ayrı ayrı depolanmasına gerek kalmaz.
PCG'de Perlin gürültüsü gibi gürültü fonksiyonları nelerdir?
Perlin ve Simplex gürültüsü, Minecraft'ın manzaralarında görüldüğü gibi, doğal arazi yükseklik haritaları için ideal olan yumuşak eğimler oluşturur.
Spelunky neden kısıtlamaya dayalı seviye oluşturmayı kullanıyor?
Kısıtlamalar geçerli bir yolun var olduğunu garanti eder, böylece seviyeler rastgele imkansız olmaktan ziyade hem rastgele hem de çözülebilir kalır.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi