SıradakiSonraki rehber
Devlet Yardımları Yönetiminde Yapay Zeka
Endüstriler
Sektörler KILAVUZU
Programatik Reklamcılıkta Yapay Zeka
Programatik reklamcılıkta yapay zeka, dijital reklam gösterimlerini otomatik olarak satın almak ve satmak, hangi reklamın kime ve hangi fiyata gösterileceğine milisaniyeler içinde karar vermek için makine öğreniminin kullanılmasıdır.
Bu sayfada4 dakikalık okuma
Genel Bakış
Günümüzün görüntülü, videolu ve bağlantılı TV envanterinin büyük bir kısmı bu şekilde alınıp satıldığı için bu önemlidir; dolayısıyla bu modeller, insanların hangi reklamları göreceğini, yayıncıların ne kadar kazanacağını ve sistemin ne kadar dolandırıcılık ve gizlilik riski taşıdığını şekillendirir.
Derin Dalış
Reklam alanları içeren bir sayfa veya uygulama yüklendiğinde, yayıncının arz tarafı platformu, reklam borsalarına ve talep tarafı platformlarına genellikle IAB Tech Lab tarafından sağlanan OpenRTB formatında bir teklif isteği gönderir. İstek, gösterimi açıklar: site veya uygulama, reklam boyutu, cihaz türü, yaklaşık konum ve mevcut tüm kullanıcı tanımlayıcıları. Açık artırmanın tamamı genellikle yaklaşık 100 milisaniyelik bir zaman bütçesine sahiptir ve kazanan reklam, kullanıcı bir gecikme fark etmeden önce oluşturulur. Karar vermenin çoğunu yapay zeka yapıyor. TTP'ler, her gösterim için tıklama oranı, dönüşüm oranı veya görüntülenebilirliği tahmin eden ve ardından bu tahminleri tekliflere dönüştüren modeller çalıştırır. Yaklaşık 2017 ile 2019 yılları arasında sektör ikinci fiyat açık artırmalarından birinci fiyat açık artırmalarına geçerken (Google Reklam Yöneticisi 2019'da değişti), DSP'ler teklif gölgelendirmeyi ekledi: modeller hâlâ kazanma ihtimali olan en düşük fiyatı tahmin ediyor, böylece alıcılar fazla ödeme yapmıyor. Satış tarafında SSP'ler dinamik tabanlar belirler ve hangi talep ortaklarının aranacağına karar verir. Hedef kitle modellemesi tarihsel olarak kullanıcıları siteler arasında takip eden üçüncü taraf çerezlerine dayanıyordu. Safari bunları varsayılan olarak engeller ve Firefox bunları kısıtlar ve Apple'nin Uygulama İzleme Şeffaflığı (2021) mobil reklam kimliklerini kısıtlar. Google, Chrome'daki üçüncü taraf çerezlerini Özel Korumalı Alanı aracılığıyla aşamalı olarak kaldırmayı planlamak için yıllarını harcadı, ardından 2024'te bu rotayı tersine çevirdi ve bunların kaldırılmasına zorlamayacağını söyledi. Buna rağmen sektör birinci taraf verilerine, içeriğe dayalı hedeflemeye, veri temiz odalarına ve alternatif tanımlayıcılara yöneldi. Reklam sahtekarlığı sürekli bir sorundur. Botlar, gizli reklamlar ve sahte alanlar bütçeleri tüketiyor; Methbot operasyonu, 2016'da premium sitelerin sahte versiyonlarındaki sahte video görüntülemelerini açığa çıkardı. Tespit modelleri, insan dışı davranışları arar ve ads.txt ve seller.json standartları, alıcıların bir sitenin envanterini satma yetkisinin kimde olduğunu doğrulamasına olanak tanır. Yaygın bir yanılgı, reklam yapay zekasının bireyleri 'tanıdığı'dır. Çoğu model olasılıksal sinyallerle çalışır ve hedeflemenin büyük bir kısmı bağlamsaldır veya grup düzeyinde modellenmiştir.
Stratejik Etki
Bağlam ve kurallar
Sektör bağlamı, yapay zeka fikirlerinin gerçeklikle temasta kalıp kalamayacağını belirler.
Kalite kontrolü
Etki alanı kısıtlamaları kabul edilebilir hata oranlarını ve gözetim modellerini etkiler.
Yapı seçimleri
Başarılı dağıtımlar, teknik kapasiteyi ön saflardaki iş akışlarıyla uyumlu hale getirir.
Programatik Reklamcılıkta Yapay Zekanın Geleceği
Siteler arası izlemeye dayanmayan sinyallere doğru ilerlemenin devam etmesini bekliyoruz: yayıncının birinci taraf verileri, sayfa ve videonun anlamını anlayan bağlamsal modeller ve reklamverenlerin ve yayıncıların ham kayıtları alışverişi olmadan hedef kitlelerle eşleştirdiği temiz odalar. Perakende medya ağları ve bağlantılı TV, bu yaklaşımların halihazırda yaygın olduğu, büyüyen kanallardır. Çeşitli yargı bölgelerindeki gizlilik yasaları, kitle modellerini besleyebilecek verileri sınırlamaya devam edecek ve ölçüm, daha çok modellenmiş, toplu ilişkilendirmeye dayalı olacaktır. Dolandırıcılık, düşük kaliteli reklam amaçlı sitelerin seri üretiminde kullanılan üretken yapay zeka da dahil olmak üzere uyum sağlamaya devam edecek, dolayısıyla doğrulama ve tedarik yolu şeffaflığı merkezi kalacak. Tarayıcı çerez politikalarının daha da nasıl gelişeceği belirsizliğini koruyor.
Gerçek Dünya Uygulaması
Talep tarafı platformu (DSP), belirli bir gösterimin satın almayla sonuçlanma olasılığını tahmin eder ve teklifini gerçek zamanlı bir açık artırmada belirlemek için bunu reklamverenin dönüşüm başına değeriyle çarpar.
Bir haber yayıncısının arz tarafı platformu (SSP), envanterin çok ucuza satılmaması için her gösterim türünün getireceği minimum fiyatı öğrenerek dinamik fiyat tabanlarını kullanır.
Bir sahtekarlık tespit sistemi, sayfaları veri merkezi IP adreslerinden yükleyen, asla kaydırma yapmayan ve makine tarafından düzenli aralıklarla tıklayan ve herhangi bir teklif verilmeden önce trafiğin hariç tutulduğu bir 'ziyaretçi' kümesini işaretler.
Üçüncü taraf çerez verilerine sahip olmayan bir perakendeci, içeriğe dayalı hedeflemeyi kullanır: Bir model, bir yürüyüş makalesinin içeriğini okur ve hiçbir kişisel tanımlayıcı olmadan o sayfada açık hava malzemeleri reklamları için teklif verir.
Riskler ve Korkuluklar
Düzenleyici gereklilikler, aksi takdirde güçlü prototipleri geçersiz kılabilir.
Tarihsel veriler belirli topluluklara zarar veren önyargıları kodlayabilir.
Eski sistemler entegrasyon darboğazları ve gizli maliyetler yaratabilir.
Uygulama Yol Haritası
Sorunun çerçevelenmesinden değerlendirmeye kadar alan uzmanlarını dahil edin.
Lansmandan önce denetim yollarını ve belgeleri tasarlayın.
Uyumluluk ve güvenlik yükümlülüklerini erkenden doğrulayın.
Açık durdurma ve geri alma kriterleriyle aşamalar halinde kullanıma alın.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Programmatic Advertising quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Sık sorulan sorular
Programatik Reklamcılıkta Yapay Zeka Nedir?
Programatik reklamcılıkta yapay zeka, dijital reklam gösterimlerini otomatik olarak satın almak ve satmak, hangi reklamın kime ve hangi fiyata gösterileceğine milisaniyeler içinde karar vermek için makine öğreniminin kullanılmasıdır. Günümüzün görüntülü, videolu ve bağlantılı TV envanterinin büyük bir kısmı bu şekilde alınıp satıldığı için bu önemlidir; dolayısıyla bu modeller, insanların hangi reklamları göreceğini, yayıncıların ne kadar kazanacağını ve sistemin ne kadar dolandırıcılık ve gizlilik riski taşıdığını şekillendirir.
Tipik bir gerçek zamanlı açık artırmanın tamamlanması yaklaşık olarak ne kadar sürer?
GZT açık artırmaları genellikle yaklaşık 100 milisaniyelik bir bütçe dahilinde gerçekleştirilir, böylece kazanan reklam, kullanıcı herhangi bir gecikme fark etmeden önce oluşturulabilir.
Teklif istekleri için yaygın olarak kullanılan OpenRTB biçimini hangi kuruluş kullanıyor?
OpenRTB, reklamcılık sektörünün teknik standartlar organı olan IAB Tech Lab tarafından sürdürülmektedir.
Teklif gölgeleme ne işe yarar?
İlk fiyat açık artırmalarında kazanan, teklif ettiği kadar öder; dolayısıyla teklif gölgeleme modelleri, fazla ödemeyi önlemek için en düşük kazanan fiyatı tahmin eder.
Teklif verenin tıklama oranı tahminlerinin neden yalnızca iyi sıralanması değil, iyi kalibre edilmesi gerekiyor?
Bir teklif tahmin edilen olasılığa göre hesaplanır, dolayısıyla yüzde 20'lik bir fazla tahmin, doğrudan yüzde 20'lik bir fazla teklife dönüşür.
Google, 2024'te Chrome'daki üçüncü taraf çerezleri hakkında ne duyurdu?
Google, yıllar boyunca Özel Korumalı Alan yoluyla aşamalı olarak kullanımdan kaldırmayı planladıktan sonra, 2024'te üçüncü taraf çerezlerinin kaldırılmasını zorlamayacağını söyledi.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi