01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Temeller kılavuzlarSonsuza kadar özgür.
84 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
84Ücretsiz rehberler
1Konu parçaları
~2 minRehber başına
~3hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
84 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Temeller
AI nedir?
Artificial intelligence (AI) is the field of building computer systems that perform tasks such as recognizing patterns, understanding language, planning…
TemellerYapay Zeka Nasıl Öğrenir?
Machine-learning systems learn by adjusting a model using data and a training objective.
TemellerSinir Ağları
A neural network is a machine-learning model made of connected mathematical operations with adjustable parameters.
TemellerDerin Öğrenme
Deep learning is a branch of machine learning that uses neural networks with multiple layers to learn representations of data.
TemellerYapay Zeka Eğitimi
AI training is the process of adjusting a machine-learning model using examples and a learning objective.
TemellerYapay Zeka Çıkarımı
Inference is using a trained model to produce an output from a new input.
TemellerYapay Zeka ve Veri
Data is the recorded information a machine-learning system learns from or processes.
TemellerYapay Zeka Modellerinin Açıklaması
A machine-learning model is a mathematical system that maps inputs to outputs using a structure and learned parameters.
TemellerMakine Öğreniminin Temelleri
Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
TemellerDenetimli Öğrenme
Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
TemellerDenetimsiz Öğrenme
Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
TemellerÜretken Yapay Zeka
Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.