Robotik Süreç Otomasyonunda Yapay Zeka
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), insanların iş uygulamalarında yaptığı tıklamaları ve tuş vuruşlarını taklit etmek için yazılım 'botlarını' kullanır.
Genel Bakış
Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.
Derin Dalış
RPA botları, yazılımı bir kişinin kullandığı şekilde çalıştırarak, düğmelere tıklayarak, alanları sistemler arasında kopyalayarak ve formları doldurarak tekrarlayan, kural tabanlı ofis işlerini otomatikleştirir. UiPath, Automation Anywhere ve Blue Prism gibi satıcıların geleneksel RPA'sı istikrarlı, yapılandırılmış görevler için mükemmeldir ancak ekran değiştiğinde veya belge dağıldığında bozulur. İşte bu noktada yapay zeka devreye giriyor: optik karakter tanıma taranmış faturaları okuyor, doğal dil işleme e-postaları yorumluyor ve makine öğrenimi vakaları sınıflandırıyor veya yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarıyor. Bu kombinasyona genellikle akıllı otomasyon veya 'hiper otomasyon' adı verilir. Bir bot, OCR ile bir PDF faturasını okuyabilir, onu bir veritabanına göre doğrulayabilir, ardından onu bir muhasebe sistemine anahtarlayabilir ve yalnızca tuhaf durumları bir insana iletebilir.
Teknik Bilgi
Düz RPA komut dosyaları kırılgandır çünkü sabit ekran koordinatlarını veya kullanıcı arayüzü öğelerini hedef alırlar; bir düğme hareket ederse bot başarısız olur. Yapay zeka, öğeleri görünüme göre konumlandıran bilgisayar görüşü ve yapılandırılmamış PDF'leri ve e-postaları yapılandırılmış alanlara dönüştüren belge yapay zekası ile bunu güçlendiriyor. ML modelleri güven puanları ekler, böylece kesinliği yüksek öğeler otomatik olarak işlenirken düşük güvenilir olanlar insanlara yönlendirilir; bu, tam otomasyonun hızından ödün vermeden doğruluğu yüksek tutan bir "döngüdeki insan" tasarımıdır.
Stratejik Etki
Build choices
Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
Ekip ve iş akışı
İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
Risk and safety
İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Robotik Süreç Otomasyonunda Yapay Zekanın Geleceği
RPA, elle kaydedilmiş bir komut dosyasını takip etmek yerine, hedefi yorumlayabilen ve adımlara karar verebilen büyük dil modelleri ve yapay zeka aracılarıyla birleşiyor. Satıcılar artık bir LLM'nin iş akışını planladığı, araçları ve botları çağırdığı ve istisnaları sade bir dille ele aldığı 'ajans otomasyonu' sunuyor. Arayüzler değiştiğinde uyum sağlayan, kendi kendini onaran botların daha fazla olmasını, taslak hazırlama ve muhakeme gibi bilgi çalışmalarına daha geniş erişim sağlanmasını ve otonom aracıların denetlenebilir ve güvenli kalmasını sağlamak için daha sıkı yönetişim bekleyebilirsiniz.
Gerçek Dünya Uygulaması
Finans ekipleri fatura işlemeyi otomatikleştiriyor: Bir bot OCR ile PDF'yi okuyor, toplamları doğruluyor ve ERP'ye gönderiyor.
Bankalar, sistemler genelinde müşteri verilerini alıp doğrulayarak otomatik KYC ve işe alım kontrolleri yürütüyor.
İK botları, İK ve BT platformları arasında veri kopyalayarak yeni işe alınan hesapların, e-postaların ve erişimin sağlanmasını sağlar.
Portallar arasında sigorta taleplerini ve hasta kaydı veri girişini otomatikleştiren sağlık hizmetleri arka ofisleri.
Riskler ve Korkuluklar
Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Uygulama Yol Haritası
Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Robotic Process Automation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
AI Tarayıcı Otomasyonu
Sık sorulan sorular
What is AI in Robotic Process Automation?
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), insanların iş uygulamalarında yaptığı tıklamaları ve tuş vuruşlarını taklit etmek için yazılım 'botlarını' kullanır. Yapay zekanın eklenmesi, bu katı robotları belgeleri okuyabilen, dili anlayabilen ve karar verebilen robotlara dönüştürür.
Geleneksel RPA botları öncelikle ne yapar?
RPA botları, tekrarlanan, kural tabanlı işleri gerçekleştirmek için iş yazılımlarını bir kişinin yaptığı gibi tıklatarak, yazarak ve uygulamalar arasında veri taşıyarak çalıştırır.
Düz (AI olmayan) RPA komut dosyaları neden sıklıkla 'kırılgan' olarak tanımlanıyor?
Geleneksel botlar sabit kullanıcı arayüzü öğelerini veya koordinatlarını hedef alır; dolayısıyla taşınan bir düğme veya yeniden tasarlanan ekran, tüm otomasyonun başarısız olmasına neden olabilir.
Yapay zeka eklemek, RPA botlarının işleyebileceklerini nasıl genişletir?
Yapay zeka, taranan belgeler için OCR, e-postalar için NLP ve sınıflandırma için ML gibi yetenekler ekler; böylece botlar, katı komut dosyalarının yapamadığı karmaşık, yapılandırılmamış girdilerle başa çıkabilir.
Akıllı otomasyonda 'döngüdeki insan' tasarımı nedir?
ML modelleri güven puanları ekler; Belirli öğeler otomatik olarak işlenirken belirsiz olanlar insana aktarılır ve hız ile doğruluk dengelenir.
Hangi terim RPA'yı bir kuruluş genelinde yapay zeka, analitik ve diğer araçlarla birleştirmeyi tanımlar?
Akıllı otomasyon olarak da adlandırılan hiperotomasyon, daha geniş, daha karmaşık uçtan uca süreçleri otomatikleştirmek için yapay zeka ve ilgili teknolojilerin RPA'ya katmanlandırılması anlamına gelir.