SıradakiSonraki rehber
Yapay Zeka Günlük Giriş Testi
Uygulamalar
Uygulama KILAVUZU
SOX kontrol testlerinde yapay zeka, Sarbanes-Oxley uyumluluğunun üç bölümünü hızlandırmak için makine öğrenimi, belge çıkarma ve dil modellerinin kullanılması anlamına gelir: izlenecek yolların belgelenmesi, kontrollerin çalıştırıldığına dair kanıtların gözden geçirilmesi ve görevler ayrılığı çatışmaları için kullanıcı erişiminin analiz edilmesi.
Halka açık şirketler her yıl tekrarlanan testlere büyük miktarda harcama yapıyor. Pratik değeri, otomasyonun kendisine güvenilebilmesi koşuluyla, daha geniş kapsam ve daha hızlı istisna bulmadır.
Sarbanes-Oxley Yasası'nın 404. Maddesi, yönetimin, genellikle COSO 2013 çerçevesine göre, finansal raporlama (ICFR) üzerindeki iç kontrolü değerlendirmesini gerektirir. Daha büyük dosyalama yapanlar için, dış denetçinin de bu değerlendirmeyi onaylaması gerekir. Denetçiler bu işi PCAOB AS 2201 kapsamında yaparlar. Bir kontrolün test edilmesi genellikle sürecin anlaşılmasını, kontrolün uygun şekilde tasarlanıp tasarlanmadığını değerlendirmeyi ve dönem boyunca etkili bir şekilde çalışıp çalışmadığını test etmeyi içerir. Yapay zeka üç yerde faydalıdır. İlk olarak, izlenecek belgeler. Konuşmadan metne ve dil modelleri, görüşmelerden ve sistem belgelerinden süreç anlatımlarının, akış şemalarının ve risk kontrol matrislerinin taslağını oluşturabilir. Ancak taslak bir yol haritası değildir. AS 2201 kapsamında izlenecek yol, gözlem, inceleme ve yeniden performansla birlikte sorgulamayı kullanarak süreç boyunca bir işlemi takip eder. İkincisi, kanıt incelemesi. Belge çıkarma, onayları, tarihleri, bilet alanlarını ve mutabakatları okuyabilir ve kurallar, 25 kişilik bir örnek yerine tüm popülasyonun niteliklerini kontrol edebilir. Üçüncüsü, görevler ayrılığı. Araçlar, satıcı oluşturma ve ödemeleri onaylama gibi birbiriyle çelişen yeteneklere sahip kullanıcıları bulmak için ERP güvenlik verilerini analiz eder. Özelleştirilmiş erişim yönetimi ürünleri bunu SAP ve diğer ERP'ler için yapar ve yapay zeka, özel işlemlerin ve grup rollerinin yorumlanmasına yardımcı olur. Çeşitli uyarılar geçerlidir. Herhangi bir testi besleyen sistem tarafından oluşturulan raporlar, kuruluş tarafından üretilen bilgilerdir ve bunların tamlığı ve doğruluğu test edilmelidir. Yönetim bir kontrolü gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanıyorsa, yapay zekanın da BT genel kontrollerine ve değişiklik yönetimine ihtiyacı vardır. Denetçi yapay zeka ile gerçekleştirilen test yönetimini kullandığında, AS 2201'in başkalarının çalışmalarının kullanılmasına ilişkin çerçevesi, diğerlerinin yetkinliği ve objektifliği de dahil olmak üzere uygulanır. Otomasyonun kontrolleri etkili hale getirdiği yaygın bir yanılgıdır. Yalnızca onları daha hızlı test eder. İkincisi, tam nüfus testinin, istisnaların kontrol eksiklikleri olup olmadığına ve eğer öyleyse ne kadar ciddi olduğuna karar verme ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır.
Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Kuralların çeyrek sonu yerine canlı işlemlere ve erişim verilerine göre çalıştığı sürekli kontrol izleme, bazı şirketlerde pilot uygulamalardan rutin kullanıma doğru ilerliyor. Dil modellerinin daha fazla anlatı taslağı hazırlama ve eksiklik yazımı üstlenmesi muhtemeldir. Açık sorular yetenekle değil yönetişimle ilgilidir. Örnekler arasında, yönetimin yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçların incelemesini nasıl kanıtladığı ve denetçilerin, davranışı bir satıcı güncellemesiyle değişebilecek bir modele bağlı kontrolleri nasıl değerlendirdiği yer alır. Yapay zeka araçlarını BT genel kontrollerinin kapsamındaki sistemler olarak ele alan şirketler, denetçiler sorduğunda daha güçlü bir konumda olacak.
Satın alma-ödeme süreciyle ilgili bir genel bakış toplantısının ardından, bir araç, kaydedilen görüşmeyi bir taslak anlatıya ve bir kontroller listesine dönüştürür. Test cihazı daha sonra gerçek bir satın alma siparişini, makbuzu ve faturayı inceleyerek her adımı onaylar.
Değişiklik yönetimi BT genel kontrolü için, bir komut dosyası yıl içindeki her üretim değişikliği bildirimini kontrol eder. Onayın dağıtımdan önce geldiğini ve onaylayanın geliştirici olmadığını doğrular ve uyumsuzlukları bir insan incelemeciye gönderir.
Görevler ayrılığı analizi, yalnızca rol adlarını değil, ERP izinlerini de bir kural kümesine göre eşleştirir. Hem satıcı oluşturabilen hem de ödemeleri serbest bırakabilen 12 kullanıcı bulunur ve her bir anlaşmazlık daha sonra belgelenmiş bir hafifletici kontrolle eşleştirilir.
Bir model, üç ayda bir yapılan kullanıcı erişimi incelemesindeki ekleri okur ve talep edilen kaldırma işlemlerinin gerçekten yapıldığına dair kanıt olmadan imzalanan incelemeleri işaretler.
Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
SOX kontrol testlerinde yapay zeka, Sarbanes-Oxley uyumluluğunun üç bölümünü hızlandırmak için makine öğrenimi, belge çıkarma ve dil modellerinin kullanılması anlamına gelir: izlenecek yolların belgelenmesi, kontrollerin çalıştırıldığına dair kanıtların gözden geçirilmesi ve görevler ayrılığı çatışmaları için kullanıcı erişiminin analiz edilmesi. Halka açık şirketler her yıl tekrarlanan testlere büyük miktarda harcama yapıyor. Pratik değeri, otomasyonun kendisine güvenilebilmesi koşuluyla, daha geniş kapsam ve daha hızlı istisna bulmadır.
İzlenecek yol, süreç boyunca gerçek bir işlemin izini sürer. Tek başına sorgulama, mükemmel şekilde yakalansa bile sürecin anlatıldığı gibi çalıştığını doğrulamaz.
Çıkarımı yargıdan ayırmak, sonuçların tekrarlanabilir olmasını sağlar. Kurallar başarılı veya başarısız kriterlerini uygular ve belirsiz öğeler insanlara gider.
Zararsız bir ada sahip bir rol yine de çelişkili yetenekler sağlayabilir. Yalnızca izin düzeyi verileri bir kullanıcının gerçekte ne yapabileceğini gösterir.
Bir kontrol bir sisteme bağlıysa, o sistemin güvenilirliği önemlidir. Kontrol gerçekleştiren bir yapay zeka bileşeni, diğer uygulamalarla aynı türde genel BT kontrollerine ihtiyaç duyar.
Bir kontrol testini besleyen raporlar, kuruluş tarafından üretilen bilgilerdir. Liste eksikse, tam popülasyon testi önemli değişiklikleri tam olarak gözden kaçırabilir.
Öğrenmeye devam et
Bu konu için daha fazla rehber seçildi
SıradakiSonraki rehber
Yapay Zeka Günlük Giriş Testi
Uygulamalar