Yapay Zeka ile Notlarınızdan Alıştırma Testleri Yapma

Geri getirme uygulaması bilgiyi hafızadan çıkarmak anlamına gelir ve öğrenmeyi materyale tekrar bakmaktan daha fazla güçlendirir. Buna genellikle test etkisi denir. Henry Roediger ve Jeffrey Karpicke tarafından 2006'da geniş çapta alıntı yapılan bir araştırma, bir metni hatırlamaya çalışan öğrencilerin, aynı zamanı tekrar okumaya ayıran öğrencilere göre bir hafta sonra metni daha fazla hatırladıklarını ortaya çıkardı. İşin püf noktası her zaman iyi sorular yazmanın zaman alması olmuştur. Yapay zeka bu kısmı hızlı hale getiriyor. Güvenilir bir bilgi istemi genellikle beş bölümden oluşur. İlk olarak kaynak: "Yalnızca aşağıdaki notları kullanın." İkincisi, soru karışımı: kısa cevap, kendi kelimelerinizle açıklama, uygulama senaryoları ve bazı çoktan seçmeli. Üçüncüsü, ilerleme hızı: "Her seferinde bir soru sorun ve cevabımı bekleyin." Dördüncüsü, geri bildirim: "Bana haklı olup olmadığımı, neyi kaçırdığımı söyleyin ve notlarımda cevabı destekleyen satırı alıntılayın." Beşincisi, devamı: "Sonunda yanlış yaptığım konuları sıralayın." Soru türü önemlidir. Çoktan seçmeli çoğunlukla tanımayı test eder çünkü doğru cevap ekrandadır. Kısa cevaplı ve açıklayıcı sorular, hatırlamanızı ve cevabı kendiniz oluşturmanızı sağlar; bu daha zor ve daha yararlı bir uygulamadır. Boşluk da önemlidir. Kaçırdığınız konulara odaklanarak günler sonra yeni bir sınava tekrar girmek, her soruyu bir oturuşta sıkıştırmaktan daha iyi sonuç verir. Üç yaygın yanılgı vardır. Birincisi yapay zekanın cevap anahtarının her zaman doğru olmasıdır. Notlarınızı yanlış okuyabilir veya notlarda olmayan gerçekleri ekleyebilir. İkincisi ise daha fazla sorunun daha iyi çalışma anlamına gelmesidir. On zor hatırlama sorusu genellikle elli kolay soruyu yener. Üçüncüsü yapay zekanın sizi adil bir şekilde notlandırmasıdır. Yanlış bir cevabı geri çevirirseniz, bir sohbet robotu pes edip cevabı doğru olarak işaretleyebilir. Notlarınız nihai otoritedir, chatbot değil.