SıradakiSonraki rehber
ROUGE ve BLEU Değerlendirme Metrikleri
Teknik
Teknik KILAVUZ
BERTScore, makine tarafından oluşturulan metnin bir referansla ne kadar iyi eşleştiğini, tam kelimeleri değil, anlamı karşılaştırarak ölçer.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Geçerli açıklamaları cezalandıran eski ölçümlerdeki temel kör noktayı düzeltir.
BERTScore, oluşturulan metni (çeviriler, özetler, altyazılar), her belirteci BERT veya RoBERTa gibi bağlamsal bir modele yerleştirerek ve ardından aday belirteçleri kosinüs benzerliğine göre referans belirteçlerle eşleştirerek değerlendirir. BLEU ve ROUGE gibi daha eski metrikler örtüşen n-gramları sayar; dolayısıyla "kedi matın üzerindedir" ve "kedi halının üzerinde oturur" aynı anlama rağmen sıfıra yakın puan alır. BERTScore bunun yerine açgözlü token eşleşmesini hesaplar ve ardından hassasiyet, geri çağırma ve F1 şeklinde toplanır. Yerleştirmeler bağlamsal olduğundan, farklı cümlelerdeki aynı kelime farklı vektörler alarak nüansları yakalar. Özellikle akıcı açıklamalar söz konusu olduğunda, insanın kalite yargılarıyla çok daha iyi ilişkilendirilir; bu nedenle 2019'da piyasaya sürülmesinden sonra standart bir anlamsal değerlendirme aracı haline geldi.
Geçerli ifadelerin farklılık gösterdiği makine çeviri sistemlerinin puanlanması, bu nedenle BLEU'nun doğru açıklamaları haksız yere cezalandırması
Cümleleri kopyalamak yerine kaynak içeriğini yeni kelimelerle yeniden ifade eden soyutlayıcı özetleri değerlendirmek
Birçok akıcı altyazının aynı resmi tanımladığı görüntü altyazısı modellerinin karşılaştırılması
İfadeler farklı ancak anlam aynı olduğunda chatbot veya QA yanıtlarını altın yanıtlarla karşılaştırmak
Anlamsal değerlendirme, göstermelik benzerliğin ötesinde gerçekliği, tutarlılığı ve yardımseverliği değerlendiren bilgili ve yüksek lisans temelli yargıçlara doğru kaymaktadır. BERTScore hızlı, tekrarlanabilir bir temel olmaya devam ediyor, ancak BLEURT, COMET ve 'yargıç olarak Yüksek Lisans' derecelendirmesi gibi daha yeni yaklaşımlar, BERTScore'un halüsinasyonlu gerçekler gibi gözden kaçırdığı nitelikleri yakalıyor. Hibrit boru hatlarını bekleyin: büyük ölçekli eleme için ucuz yerleştirme ölçümleri, daha pahalı model tabanlı jüri üyelerinin nihai, yüksek riskli değerlendirme için ayrılması.
Ücretsiz bülten
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
BERTScore, makine tarafından oluşturulan metnin bir referansla ne kadar iyi eşleştiğini, tam kelimeleri değil, anlamı karşılaştırarak ölçer. Geçerli açıklamaları cezalandıran eski ölçümlerdeki temel kör noktayı düzeltir.
BLEU ve ROUGE n-gram örtüşmesini sayar, bu nedenle farklı kelimelerle anlamı koruyan başka ifadeler doğru olsa bile düşük puan alır.
BERTScore, jetonları BERT gibi bir modele yerleştirir ve bunları vektör uzayındaki kosinüs benzerliğini kullanarak karşılaştırır.
Bağlamsal modeller, aynı kelime için farklı bağlamlarda farklı yerleştirmeler üreterek anlam nüanslarını yakalar.
BERTScore, token eşleşmesini hassasiyet, geri çağırma ve birleşik F1 puanı olarak bir araya getirir.
Ters belge sıklığı, 'the' gibi çok az anlam taşıyan sık kullanılan kelimelerin etkisini azaltır.
Öğrenmeye devam et
Bu konu için daha fazla rehber seçildi
SıradakiSonraki rehber
ROUGE ve BLEU Değerlendirme Metrikleri
Teknik