SıradakiSonraki rehber
Otomatik Karar Verme için California ADMT Kuralları
Toplum
Toplum REHBERİ
Çin'in Derin Sentez Kuralları ve Yapay Zeka İçerik Etiketlemesi
Çin, deepfake ve diğer sentetik medyayı iki katmanlı kurallarla düzenliyor.
Bu sayfada4 dakikalık okuma
Genel Bakış
Derin Sentez Hükümleri Ocak 2023'te yürürlüğe girdi. 1 Eylül 2025'ten bu yana yürürlükte olan Yapay Zeka Tarafından Üretilen Sentetik İçeriğin Etiketlenmesine İlişkin Tedbirler, yapay zeka tarafından oluşturulan metin, resim, ses, video ve sanal sahneler üzerinde hem görünür etiketler hem de gizli meta veri etiketleri gerektirir. Birlikte Çin'i, içerik üreten araçlardan onu yayan platformlara kadar tüm dağıtım zincirinde yapay zeka içerik etiketlemesini zorunlu kılan ilk yargı bölgelerinden biri haline getiriyorlar.
Derin Dalış
Derin Sentez İnternet Bilgi Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Hükümler, Çin Siber Uzay İdaresi (CAC), Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı ve Kamu Güvenliği Bakanlığı tarafından 2022 sonlarında yayımlandı ve 10 Ocak 2023'te yürürlüğe girdi. Bunlar derin sentezi genel olarak metin, görüntü, ses, video veya sanal sahneler oluşturmak veya düzenlemek için derin öğrenmeyi veya sanal gerçekliği kullanan teknoloji olarak tanımlıyor. Sağlayıcılar, kullanıcıların gerçek kimliklerini doğrulamalı, yönetim kuralları belirlemeli, içeriği incelemeli ve söylentileri ortadan kaldıracak mekanizmalar bulundurmalıdır. Yüz veya ses gibi biyometrik bilgileri düzenlemek için araçlar sunduklarında, kullanıcılardan, düzenlenen kişinin ayrı onayını almalarını istemeleri gerekir. Ayrıca algoritmalarını CAC'ye sunmaları gerekir. Sentetik yüzler, klonlanmış sesler veya gerçekçi sahneler gibi kamuoyunun kafasını karıştırabilecek veya yanıltabilecek içerikler dikkat çekici bir etiket taşımalı ve hiç kimse bu etiketleri kaldıramaz veya gizleyemez. CAC tarafından diğer üç kurumla birlikte yayınlanan ve zorunlu bir ulusal standart olan GB 45438-2025'in eşlik ettiği 2025 Etiketleme Tedbirleri, etiketlemeyi daha spesifik hale getirmektedir. Açık etiketler, metin bildirimleri, sesli uyarılar veya grafik işaretleri gibi görünür veya işitsel ipuçlarıdır. Örtülü etiketler dosya meta verilerine gömülür ve sağlayıcının adı ve içerik kimliği gibi bilgileri içerir. Dağıtım platformları yüklemeleri meta veriler açısından kontrol etmelidir. Yapay zeka üretimi onaylandığında bir bildirim görüntülerler ve kullanıcı bunu bildirdiğinde veya algılama bunu önerdiğinde olası veya şüphelenilen etiketleri uygularlar. Uygulama mağazaları, uygulamaların uyumluluğunu kontrol etmelidir. Batılı yaklaşımlar daha dar veya daha yenidir. AB Yapay Zeka Yasasının 50. Maddesi, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ve derin sahtekarlıklara şeffaflık ve işaretleme görevleri dayatıyor, ancak bunlar Çin'inkinden daha geç uygulanıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde deepfake kuralları çoğunlukla seçim reklamları ve mahrem görüntülere ilişkin eyalet yasalarından oluşurken C2PA içerik kimlik bilgileri gibi standartlar isteğe bağlıdır. Etiketler algılamayı çözmez: meta veriler ekran görüntüleri veya yeniden kodlama yoluyla çıkarılabilir; bu nedenle Çin, platform algılamayı ve kullanıcı bildirimlerini en üstte katmanlar.
Stratejik Etki
Risk ve güvenlik
Yıkıcı ve günlük yapay zeka zararları, kimin riskleri anladığı ve kimin harekete geçebileceğine bağlıdır.
Daha net kararlar
Kamu ve profesyonel okuryazarlık, güçlü bir güvenlik politikasının politik olarak mümkün olup olmadığını şekillendirir.
Heyecanı aşmak
Açık açıklamalar abartılı reklamların, laboratuvar halkla ilişkiler uygulamalarının ve belirsiz etik tiyatrosunun etkisi altına girmeyi azaltır.
Çin'in Derin Sentez Kurallarının Geleceği ve Yapay Zeka İçerik Etiketlemesi
2025 Etiketleme Tedbirlerinin yürürlüğe girmesi hâlâ yeni ve platformların etiketlenmemiş içeriği ne kadar tutarlı bir şekilde tespit edeceği veya düzenleyicilerin hatalı pozitifleri nasıl ele alacağı henüz belli değil. Filigranlama teknolojisi gelişmeye devam ediyor, ancak henüz hiçbir yöntem her düzenlemede hayatta kalamıyor, bu nedenle etiketleme muhtemelen birkaç sinyali birlikte kullanmaya devam edecektir. AB'nin şeffaflık yükümlülükleri yürürlüğe girdikçe ve daha fazla ülke etiketleme kurallarını dikkate aldıkça, Çin'in meta veri standardı ile C2PA gibi programlar arasındaki teknik birlikte çalışabilirlik, küresel platformlar için pratik bir soru haline gelebilir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir yüz değiştirme uygulaması, çıktı videolarına dikkat çekici bir etiket eklemeli ve kullanıcıların, yüzü düzenlenen kişiden izin almasını gerektirmelidir. Ayrıca kullanıcılarının gerçek kimliklerini de doğrulaması gerekiyor.
Bir AI görüntü oluşturucunun her dosyaya sağlayıcının adı ve içerik tanımlayıcısı gibi gizli meta verileri yerleştirmesi gerekir. Metin oluşturma araçları, oluşturulan metnin başında veya sonunda veya arayüzde bildirimler gibi görünür ipuçları göstermelidir.
Bir yüklemede yapay zeka kaynaklı meta verileri tespit eden kısa video platformunun, izleyicilere içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu belirten bir etiket göstermesi gerekir. Meta veri yoksa ancak sistemleri sentez belirtileri tespit ederse şüpheli bir etiket ekler.
Yapay zeka yapımı bir seslendirmeyi Çin platformuna yükleyen bir içerik oluşturucunun, platformun etiketleme aracını kullanarak bunun yapay zeka tarafından oluşturulduğunu beyan etmesi ve mevcut etiketleri çıkarmaması bekleniyor.
Riskler ve Korkuluklar
Yetenekleri artırırken varoluşsal riski bilim kurgu olarak ele almak.
Yüzey ürün güvenliğini yüksek özerklik altında hizalamayla karıştırmak.
İngilizce olmayan ve uzman olmayan izleyici kitlesini yalnızca düşük kaliteli kaynaklarla bırakmak.
Uygulama Yol Haritası
Ürün zararları, yanlış kullanım ve kontrol kaybı/yanlış hizalama risklerini ayırın.
Hangi kanıtların zaman çizelgeleri ve ciddiyet konusundaki görüşünüzü değiştireceğini sorun.
Pazarlama iddiaları yerine birincil kaynakları ve somut değerlendirmeleri tercih edin.
Tek bir eylem yolu belirleyin: kariyer, politika, finansman veya beceriler; yalnızca farkındalık değil.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the China's Deep Synthesis Rules and AI Content Labeling quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Sık sorulan sorular
Çin'in Derin Sentez Kuralları ve Yapay Zeka İçerik Etiketlemesi Nedir?
Çin, deepfake ve diğer sentetik medyayı iki katmanlı kurallarla düzenliyor. Derin Sentez Hükümleri Ocak 2023'te yürürlüğe girdi. 1 Eylül 2025'ten bu yana yürürlükte olan Yapay Zeka Tarafından Üretilen Sentetik İçeriğin Etiketlenmesine İlişkin Tedbirler, yapay zeka tarafından oluşturulan metin, resim, ses, video ve sanal sahneler üzerinde hem görünür etiketler hem de gizli meta veri etiketleri gerektirir. Birlikte Çin'i, içerik üreten araçlardan onu yayan platformlara kadar tüm dağıtım zincirinde yapay zeka içerik etiketlemesini zorunlu kılan ilk yargı bölgelerinden biri haline getiriyorlar.
Çin'in Derin Sentez Hükümleri ne zaman yürürlüğe girdi?
Derin Sentez Hükümleri 2022'nin sonlarında yayınlandı ve üretken Yapay Zeka Geçici Tedbirlerinden önce 10 Ocak 2023'te yürürlüğe girdi.
Yapay Zeka Tarafından Üretilen Sentetik İçeriğin Etiketlenmesine İlişkin Tedbirler ne zaman yürürlüğe girdi?
Etiketleme Tedbirleri, zorunlu ulusal standart GB 45438-2025 ile birlikte 1 Eylül 2025'te yürürlüğe girdi.
Çin'in etiketleme kurallarına göre örtülü etiket nedir?
Örtülü etiketler meta verilere gömülüdür ve doğrudan görünmez. Açık etiketler, kullanıcılara gösterilen görünür veya işitsel ipuçlarıdır.
Bir yüklemenin yapay zeka meta verisi olmadığı ancak tespitinin sentez önerdiği durumlarda platform ne yapmalıdır?
Platformlar katmanları kullanır. Meta verilere sahip onaylanmış içerik, yapay zeka tarafından oluşturulan net bir bildirim alır ve algılamayla işaretlenen içerik, olası veya şüpheli bir etiket alır.
Derin Sentez Hükümleri uyarınca, bir kullanıcının başka bir kişinin yüzünü veya sesini düzenlemeden önce ne elde edilmesi gerekir?
Biyometrik düzenleme araçları sunan sağlayıcılar, kullanıcılardan, yüzü veya sesi düzenlenen kişinin ayrı onayını almalarını talep etmelidir.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi