AI ile SQL Hatalarında Hata Ayıklama

Tekrarlanabilir bir vakayla başlayın. Yapay zekaya veritabanı motorunu ve sürümünü, tam hata metnini, ilgili sorguyu ve minimum şemayı verin. Mümkünse icat edilen birkaç satırı ve beklenen sonucu ekleyin. Kimlik bilgilerini ve özel değerleri kaldırın; veritabanı parolası sözdizimi hatasını açıklamaya yardımcı olmaz. Yeniden yazma talebinde bulunmadan önce teşhis isteyin. Bir sözdizimi hatası, ifadenin ayrıştırılıp ayrıştırılamayacağıyla ilgilidir. Tanımlanmamış bir ad, bir yazım, takma ad, şema veya alıntılama sorununu gösterebilir. Bir tür hatası geçersiz bir işleme veya dönüşüme işaret edebilir. Farklı nedenler farklı kanıtlara ihtiyaç duyar, bu nedenle sürekli olarak yapay zekadan başka bir sorgu denemesini istemek verimsiz bir hata ayıklama stratejisidir. Bildirilen hata konumu, işaretlenen belirtecin soruna neden olduğunun kanıtı değil, yararlı bir başlangıç ​​noktasıdır. Daha önce eksik olan bir virgül veya eşleşmeyen parantez, daha sonraki bir belirteci beklenmedik hale getirebilir. Çevredeki ifadeyi inceleyin ve hata yalıtılıncaya kadar sorguyu basitleştirin. Gruplandırma hataları anlamsal bir kararı hak eder. Seçilen her sütunun GROUP BY'ye eklenmesi, müşteri özetini sipariş tarihi başına bir satıra değiştirirken oluşan hatayı susturabilir. Bir çıktı satırının neyi temsil etmesi gerektiğini açıklayın, ardından hangi değerlerin gruplamaya ait olduğuna ve hangilerinin toplamaya ihtiyacı olduğuna karar verin. Benzer şekilde, belirsiz bir sütun, ifadeyi çalıştıran adın seçilmesiyle çözümlenmemeli, amaçlanan tablo takma adıyla nitelenmelidir. PostgreSQL, hata sınıfını tanımlamaya yardımcı olan hata kategorilerini ve SQLSTATE kodlarını belgeler. Minimal bir onarım uyguladıktan sonra, gerçek sonucu fikstürün beklenen satırları, toplamları ve sıfır davranışıyla karşılaştırın. Başarılı bir yürütme, veritabanının bildirimi kabul ettiğini kanıtlar. Sorgunun orijinal soruyu yanıtladığını kanıtlamaz.