SıradakiSonraki rehber
OCR-Free Document Understanding (Donut)
Görsel Yapay Zeka
Görsel Yapay Zeka KILAVUZU
Belge Yapay Zekası
Document AI; formlar, raporlar, faturalar ve taranan sayfalar gibi dosyalardan bilgileri çıkarır ve yorumlar.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Optik karakter tanıma, düzen analizi, sınıflandırma ve dil modellerini birleştirebilir. Metni tanımak, belgenin anlamını korumanın yalnızca bir parçasıdır.
Önemli çıkarımlar
- Düzeni ve saha kaynağını koruyun.
- Çıkarma işleminden sonra anlamı doğrulayın.
- Çeşitli formatları ve belirsiz durumları test edin.
Derin Dalış
Dosyanın halihazırda kullanılabilir metin içerip içermediğini veya OCR gerektirip gerektirmediğini belirleyin. Tarama, tanıma hatalarına yol açabilirken, mevcut bir metin katmanında hâlâ yanlış okuma sırası bulunabilir. Tablolar, sütunlar, başlıklar ve dipnotların doğru şekilde yorumlanması çoğu zaman düzen bilgilerine ihtiyaç duyar. Kaynağını alan veya geçit seviyesinde tutun. Sayfa numaraları, sınırlayıcı kutular ve orijinal metin, gözden geçirenlerin çıkarılan bir değeri onaylamasına yardımcı olur. Bir sayının satır etiketinden, biriminden veya niteleyicisinden bağlantısını kesecek şekilde tabloyu düzleştirmekten kaçının. Çıkarılan alanları belgeye ve ilgili ilişkilere göre doğrulayın. Bir toplam, yanlış yerleştirilmiş bir ondalık noktayı içerse de doğru sayısal türe sahip olabilir. Eksik bir alan, makul bir kalıpla doldurulmak yerine, yok olarak kalmalı veya açıkça bilinmemelidir. Farklı belge formatlarını, tarama kalitesini, dilleri ve alışılmadık düzenleri değerlendirin. Belirsiz alanların incelemeye nasıl ulaştığını ve düzeltmelerin nasıl saklandığını tanımlayın. Türetilmiş metinler ve eklemeler de dahil olmak üzere özel belgeleri uygun erişim, saklama ve silme denetimleriyle koruyun.
04Çalışılan örnek
Birimine bir numara iliştirin
"Gelir, binlerce ABD Doları" etiketli sütunu ve 250 satır değerini içeren bir rapor tablosu oluşturun.
gelir_usd: 250 değerini döndüren bir ekstraksiyon ölçeği kaybeder. Sütun etiketi o satır için geçerliyse yorumlanan tutar 250.000 ABD Dolarıdır.
İnceleyen kişinin dönüşümü kontrol edebilmesi için ham hücreyi, başlığı ve yorumlanan değeri koruyun.
Ne gösteriyor?
Bu icat edilen tablo, belge yapısının karakter tanımanın ötesinde neden önemli olduğunu göstermektedir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Fatura alanlarını sayfa referansları ve aritmetik kontrollerle çıkarın.
Raporları geri almak üzere hazırlarken tablo başlıklarını ve dipnotlarını koruyun.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Hız ve ölçek. Visual AI, inceleme, algılama ve etiketleme görevlerini geniş ölçekte otomatikleştirebilir.
- Yapı seçimleri. Yaratıcı ekipler, daha az manuel revizyonla konseptleri daha hızlı prototipleyebilir.
- Ekip ve iş akışı. Operasyonlar, daha önce işlenmesi zor olan görüntü ve video sinyallerini kullanabilir.
Dikkat edin
- Kaynağın belirsiz olması durumunda görüntü hakları ve rıza yasal risk haline gelebilir.
- Model performansı aydınlatma, demografik özellikler ve ortamlara göre değişiklik gösterebilir.
- Güven eşikleri izlenmediği sürece yanlış pozitifler fark edilmeyebilir.
Sonraki adımlar
- Kesinlik, geri çağırma ve hata maliyetlerine ilişkin kabul kriterlerini tanımlayın.
- Gerçek üretim koşullarıyla eşleşen verilerle test edin.
- Düşük güvenirliğe sahip veya yüksek etkili tahminler için gerçek kişi tarafından yapılan incelemeyi ekleyin.
- Model kaymasını izleyin ve kamera veya veri kümesi değişikliklerinden sonra yeniden doğrulayın.
Kaynaklar ve ek okuma
- Google CloudBelge düzeni ayrıştırma
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the Document AI quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
OCR bir tabloyu anlamak için yeterli mi?
Her zaman değil. Doğru karakterler yine de yanlış satır, sütun, birim veya dipnotla ilişkilendirilebilir. Yerleşim ve ilişki kontrolleri gereklidir.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi