SıradakiSonraki rehber
Ses Yerleştirmeleri ve Temsil Öğrenimi
Ses Yapay Zekası
Ses AI KILAVUZU
EnCodec, Meta'nin konuşma ve müziği çok daha ağır formatlara rakip olacak kalitede çok düşük bit hızlarında sıkıştıran yüksek kaliteli sinirsel ses codec bileşenidir.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
It matters because it underpins modern generative audio systems and ships in open-source form for anyone to use.
Meta AI tarafından 2022'de piyasaya sürülen EnCodec, bir kodlayıcı, bir artık vektör niceleyici (RVQ) ve uçtan uca eğitilmiş bir kod çözücüden oluşan SoundStream planını takip ediyor, ancak birkaç iyileştirme ekliyor. Akış özellikli bir evrişimli kodlayıcı, çok ölçekli spektrogram ve zaman alanı yeniden yapılandırma kayıpları ve algısal kalite için rakip ayırıcılar kullanır. Dikkate değer bir katkı, nicelenmiş kodları kayıpsız bir şekilde daha da sıkıştıran, kalite kaybı olmadan ekstra bitleri sıkıştıran küçük bir Transformer tabanlı entropi modelidir. EnCodec ayrıca, rakip eğitim kayıplarını otomatik olarak ölçeklendirerek bunların sabit kalmasını sağlayan bir dengeleyici de sunuyor. 24 kHz monofonik ve 48 kHz stereo sesi yönetir, 1,5, 3, 6 ve 12 kbps gibi bit hızlarında çalışır ve 6 kbps'de 64 kbps'deki MP3 ile karşılaştırılabilir kaliteye ulaşır. Tokenları Meta'nin MusicGen ve AudioGen'ine güç veriyor.
Meta'nin MusicGen ve AudioGen metinden sese oluşturucuları için sesi tokenleştirme
Bant genişliği sınırlı iletim için 24 kHz konuşmayı 1,5-6 kbps'ye sıkıştırma
Çok daha yüksek bit hızlarında MP3'e yakın kalitede 48 kHz stereo müziği kodlama
Yayınlanan kontrol noktaları aracılığıyla araştırma ve ses makine öğrenimi hatları için açık kaynaklı bir drop-in codec bileşeni olarak hizmet veriyor
EnCodec halihazırda birçok açık üretken ses modeli için varsayılan belirteçtir ve onun soyundan gelenler, daha düşük bit hızlarında daha yüksek aslına uygunluk, tam stereo ve müzik düzeyinde yeniden yapılandırma ve metinden sese ve metinden müziğe oluşturucularla daha sıkı entegrasyon sağlıyor. Düşük bant genişliğine sahip iletişimde, gerçek zamanlı akışta ve büyük dil modeli tarzı mimarilerin ses okumasına ve yazmasına olanak tanıyan standart 'ses belirteci' katmanı olarak daha geniş çapta benimsenmesini bekleyebilirsiniz.
Ücretsiz bülten
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
EnCodec, Meta'nin konuşma ve müziği çok daha ağır formatlara rakip olacak kalitede çok düşük bit hızlarında sıkıştıran yüksek kaliteli sinirsel ses codec bileşenidir. Bu önemlidir çünkü modern üretken ses sistemlerini destekler ve herkesin kullanımına açık kaynak biçiminde gönderilir.
EnCodec, 2022'de Meta AI (FAIR) tarafından yüksek kaliteli bir sinirsel ses codec'i olarak tanıtıldı.
EnCodec, jeton olasılıklarını tahmin etmek ve bunları aritmetik olarak kodlamak için küçük bir Transformer'ı eğiterek RVQ'nun yanı sıra ek kayıpsız sıkıştırma elde eder.
6 kbps'deki EnCodec, 64 kbps'deki MP3'e benzer subjektif kaliteye ulaşır; bu büyük bir verimlilik kazancıdır.
Pek çok kayıpla (yeniden yapılanma, spektral, rakip), dengeleyici eğimlerini yeniden ölçeklendirir, böylece tek bir hedefin baskın olmaması ve eğitimi stabilize etmesi sağlanır.
SoundStream gibi EnCodec de kodlayıcı yerleştirmelerini yığılmış kod kitabı endekslerine ayırmak için artık vektör nicelemesini kullanır.
Öğrenmeye devam et
Bu konu için daha fazla rehber seçildi
SıradakiSonraki rehber
Ses Yerleştirmeleri ve Temsil Öğrenimi
Ses Yapay Zekası