Google Gemma
Gemma, Google'nin Gemini ile aynı araştırma ve teknolojiyle oluşturulmuş hafif, açık ağırlıklı yapay zeka modelleri ailesidir.
Genel Bakış
It lets developers download, fine-tune, and run capable models on their own hardware, even a single laptop or GPU.
Derin Dalış
Şubat 2024'te duyurulan Gemma, Google'e, Meta'den Llama ve Mistral ile birlikte açık siklet model yarışına katılma hakkı veriyor. Modeller küçük boyutlarda gönderilir; ilk sürüm, kapalı, yalnızca API'li Gemini'dan farklı olarak indirebileceğiniz ve yerel olarak çalıştırabileceğiniz ağırlıklarla 2B ve 7B parametre sürümleriyle geldi. Google, ticari kullanıma izin veren izin verilen bir lisans kapsamında hem temel (önceden eğitilmiş) hem de talimatlara göre ayarlanmış varyantları dağıtır. Aile hızla genişledi: Programlama için CodeGemma, görsel dil görevleri için PaliGemma, verimli uzun diziler için RecurrentGemma ve 9B ve 27B gibi boyutlarda daha güçlü performansa sahip Gemma 2 (ve üstü). Gemma, popüler araçlar olan Hugging Face, Keras, PyTorch, JAX ve Ollama ile iyi çalışacak şekilde tasarlanmıştır; bu da onu şirket içi, gizliliğe duyarlı veya maliyet bilincine sahip dağıtımlar için pratik bir seçim haline getirir.
Teknik Bilgi
Gemma, yalnızca kod çözücüye yönelik bir Transformer mimarisi kullanır ve büyük bir kelime belirteci (yaklaşık 256 bin belirteç) ve Gemma 2 neslindeki daha büyük öğretmen modellerinden damıtılmış eğitim dahil olmak üzere Gemini araştırmasından elde edilen teknikleri yeniden kullanır. Bilginin ayrıştırılması, küçük bir öğrenci modelinin çok daha büyük bir modeli taklit etmesine ve mütevazı boyutta güçlü kalite elde etmesine olanak tanır. 'Açık ağırlık', eğitim verileri ve tüm işlem hattı tamamen açık kaynaklı olmasa da, ince ayar yapabileceğiniz ve kendi kendinize barındırabileceğiniz, eğitilen parametrelerin indirilebilir olduğu anlamına gelir.
Stratejik Etki
Vendor strategy
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Maliyet ve bütçe
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Risk and safety
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Google Gemma'nın Geleceği
Google'in belirli modaliteler ve görevler, görüntü, kod, matematik ve cihaz içi kullanım için ayarlanmış Gemma varyantlarını yayınlamaya devam etmesini ve bunları çalıştırmak için gereken alanı küçültmesini bekleyin. Açık ağırlıklı modeller sınır sistemleriyle açığı kapatırken Gemma, Google'yi geliştiricilerin zihin paylaşımını ve güç avantajını ve verilerin binayı terk edemediği özel dağıtımları kazanmak için konumlandırıyor. Android, Chrome ve Ollama ile Vertex AI gibi araçlarla daha sıkı entegrasyon, ince ayar ve yerel çıkarımı giderek daha anahtar teslim hale getirecek.
Gerçek Dünya Uygulaması
Gizliliğe duyarlı veriler için bir dizüstü bilgisayarda veya tek bir GPU'da bir chatbot'u tamamen çevrimdışı çalıştırma
Özel bir destek asistanı için bir şirketin dahili belgelerinde küçük bir Gemma modeline ince ayar yapma
CodeGemma'yı bir IDE içinde yerel kod tamamlama ve oluşturma asistanı olarak kullanma
Görme dili PaliGemma çeşidiyle resim yazısı veya görsel Soru-Cevap uygulamaları oluşturma
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Google Gemma quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Google DeepMind
Sık sorulan sorular
What is Google Gemma?
Gemma, Google'nin Gemini ile aynı araştırma ve teknolojiyle oluşturulmuş hafif, açık ağırlıklı yapay zeka modelleri ailesidir. Geliştiricilerin, tek bir dizüstü bilgisayar veya GPU dahil olmak üzere kendi donanımlarında yetenekli modelleri indirmesine, ince ayar yapmasına ve çalıştırmasına olanak tanır.
Gemma ve Gemini arasındaki temel fark nedir?
Gemma'nın eğitilmiş ağırlıkları yerel olarak indirilip çalıştırılabilirken, Gemini, Google'in uygulamaları ve API'leri aracılığıyla kapalı bir model olarak sunulmaktadır.
2024'teki ilk Gemma sürümünde hangi boyutlar vardı?
İlk Gemma lansmanı, bilinçli olarak mütevazı bir donanımda çalışacak kadar küçük olan 2 milyar ve 7 milyar parametreli modelleri içeriyordu.
Hangi Gemma çeşidi programlama görevleri için uzmanlaşmıştır?
CodeGemma, kod oluşturma ve tamamlama için ayarlanmış varyanttır; PaliGemma ise görüş dilini yönetir ve RecurrentGemma verimli uzun dizileri hedefler.
Gemma gibi bir model için 'açık ağırlık' ne anlama geliyor?
Açık ağırlık, eğitilen parametreleri indirip çalıştırabileceğiniz anlamına gelir, ancak eğitim verilerinin ve işlem hattının tamamının mutlaka açık kaynaklı olması gerekmez.
Hangi teknik Gemma 2 neslinin küçük boyutlarda güçlü kalite elde etmesine yardımcı olur?
Bilginin ayrıştırılması, daha küçük bir 'öğrenci' modelinin daha büyük bir 'öğretmen' modelini taklit etmeyi öğrenmesine olanak tanır ve güçlü performansı kompakt bir boyuta sığdırır.