Yapay Zeka ile Normal İfadeler Nasıl Yazılır

Düzenli ifade, metin kalıplarını açıklamaya yönelik bir mini dildir. \d bir rakamla eşleşir, + bir veya daha fazla anlamına gelir, [A-Z] bir karakter sınıfıdır, ^ ve $ başlangıç ​​ve bitişe bağlantı sağlar ve parantezler yakalayabileceğiniz gruplar oluşturur. Regex hemen hemen her programlama dilinde ve metin düzenleyicilerde, grep gibi komut satırı araçlarında ve elektronik tablo işlevlerinde çalışır. Okunmasının da çok zor olduğu biliniyor, bu da tam olarak yapay zekanın yardımcı olmasının nedeni: modeli kelimelerle tanımlıyorsunuz ve hem normal ifadeyi hem de simge bazında açıklama istiyorsunuz. Açıklamanızın kalitesi sonucun kalitesini belirler. Neyin eşleşmesi ve neyin eşleşmemesi gerektiğini söyleyin, üç ila beş olumlu örnek ve birkaç olumsuz örnek verin ve tadı veya motoru adlandırın: JavaScript, Python'nin yeniden modülü, PCRE, Java, .NET, POSIX grep veya RE2 kullanan Google Sayfaları. Tatlar farklıdır. Geriye bakma desteği, adlandırılmış grup sözdizimi ve Unicode işleme değişiklik gösterir ve RE2, doğrusal zamanda eşleşmeyi garanti edebilmek için geri referansları ve etrafa bakmayı kasıtlı olarak dışarıda bırakır. Sonra test edin. Deseni, eşleşmeleri vurgulayan ve her bir parçayı açıklayan regex101 gibi bir test cihazına yapıştırın ve bunu uç durumlarda çalıştırın: boş dizeler, ekstra boşluk, çok uzun girişler, İngilizce olmayan karakterler ve ramak kala durumlar. Yapay zekadan zorlu test dizileri oluşturmasını da isteyebilirsiniz ancak bunları kendiniz kontrol edebilirsiniz. Yaygın yanılgılar arasında örneklerinizle eşleşen bir normal ifadenin doğru olduğunu (hiç düşünmediğiniz şeylerle de eşleşebilir), e-posta veya URL doğrulamanın mükemmel bir normal ifadeye ihtiyacı olduğunu (tam e-posta adresi standardı çok karmaşıktır ve çoğu ekip basit bir sağlık kontrolü artı bir onay e-postası kullanır) ve normal ifadenin her ayrıştırma işine uygun olduğunu düşünmek yer alır. HTML, JSON ve iç içe yapılar gerçek bir ayrıştırıcı tarafından daha iyi işlenir.