Şirketler KILAVUZU
IBM yapay zeka
IBM'in YZ ekosistemi, yapay zeka uygulamalarını geliştirmek, işletmek ve yönetmek için temel modeller ve kurumsal araçlar içerir.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Watsonx platformu ve Granite model ailesi farklı bileşenlerdir. Bir yönetişim ürünü bir süreci destekleyebilir, ancak varlığı otomatik olarak bir uygulamanın uyumlu veya güvenilir olduğunu kanıtlamaz.
Önemli çıkarımlar
- Modelleri platform aletlerinden ayırın.
- Belirli sürümleri değerlendirin.
- Yönetişim kayıtlarını gerçek dağıtım kararlarıyla bağlayın.
Derin Dalış
Model ve platform rolünü ayrı ayrı belirleyin. Bir model öğrenilmiş davranış sağlarken, geliştirme ve yönetişim araçları iş akışlarını, değerlendirmeleri, dokümantasyonu ve izlemeyi organize eder. Yetenekler ve dağıtım seçenekleri ürünler ve yapılandırmalar arasında değişiklik gösterir. Bir model seçimi için, belirli sürümün amaçlanan kullanımı, lisansı, desteklenen girdiler ve değerlendirme kanıtlarını inceleyin. Bir soyad, her kontrol noktasının özelliklerini belirlemez. Gerçek modeli amaçlanan göreve uygun bir temel ile karşılaştırın. Yönetişim için, sorumlu kişileri ve gerekli kanıtları tanımlayın. Model envanterleri, onay kayıtları, risk değerlendirmeleri ve izleme ancak gerçek sürüm kararlarıyla bağlantılı olduklarında faydalı olabilir. Bir gösterge paneli, sorumlu bir inceleme sürecinin yerini tutamaz. Üçüncü taraf modeller ve mevcut veri sistemleriyle entegrasyon sınırlarını kontrol edin. Hangi bilgilerin toplandığını, nerede saklandığını, kimlerin erişebileceğini ve hangi kontrollerin gerçekten aktif olduğunu kaydedin. Kapsamlı kurumsal hazırlık iddialarına güvenmeden önce tüm iş akışını doğrulayın.
04Çalışılan örnek
Yönetişimin çalışıp çalışmadığını kontrol edin
Bir modelin envanterde onaylanmış olduğunu düşünün, ancak uygulama daha yeni bir kontrol noktasına geçti.
Dağıtılan tanımlayıcıyı onay ve değerlendirme kaydıyla karşılaştırın.
Değerlendirme ve yayın sürecini, belgelenmiş kontrollerin gerçekten çalışan sisteme uygulanmasını sağlayacak şekilde güncelleyin.
Ne gösteriyor?
Oluşturulmuş örnek, faydalı bir yönetişim iş akışını statik envanter girişinden ayırır.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir model sürümünü değerlendirme ve onay kaydına bağlayın.
İzlemenin, bir uygulama tarafından kullanılan gerçek üçüncü taraf model yapılandırmasını kapsadığını doğrulayın.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Satıcı stratejisi. Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
- Maliyet ve bütçe. Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
- Risk ve güvenlik. Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Dikkat edin
- Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
- API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
- Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Sonraki adımlar
- Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
- Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
- Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
- Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Kaynaklar ve ek okuma
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the IBM AI quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
Bir yapay zeka yönetişim aracı satın almak her modeli uyumlu hale getirir mi?
Hayır. Uyum ve risk yönetimi, geçerli gereksinimlere, gerçek yapılandırmaya, kanıtlara ve sorumlu kararlara bağlıdır.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi