SıradakiSonraki rehber
Model Risk Yönetimi (SR 11-7) ve AI
Toplum
Toplum REHBERİ
NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi
NIST'in Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF 1.0), yapay zeka tasarımı, geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımı genelinde bireylere, kuruluşlara ve topluma yönelik riskleri yönetmeye yönelik gönüllü, sektörler arası bir çerçevedir.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Derin Dalış
AI RMF 1.0, risk yönetimi faaliyetlerini Yönetme, Haritalama, Ölçme ve Yönetme şeklinde düzenler. Yönetim kesişen bir şeydir; Harita bağlamı oluşturur ve riskleri tanımlar; Tedbir riskleri analiz eder; Yönetim öncelikleri belirler ve bunlara yanıt verir. NIST, çerçeveyi gönüllü olarak tanımlıyor. NIST'in AI RMF Başucu Kitabı önerilen eylemleri sağlar ve 2024 Üretken Yapay Zeka Profili, çerçeveyi konfabulasyon gibi üretken yapay zeka risklerine uygular. Bu kaynaklar yasal gereklilikler veya sertifikalar değil, rehberlik niteliğindedir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir kuruluş, yapay zeka risk yönetimine yönelik sorumlulukları ve politikaları atamak için Govern'ı kullanabilir.
Bir proje ekibi, bağlamını, kullanım amacını ve etkilenen paydaşları belgelemek için Harita'yı kullanabilir.
Bir ekip, belirlenen riskleri uygun niteliksel ve niceliksel yöntemlerle değerlendirmek için Measure'ı kullanabilir.
Bir ekip, yanıtları önceliklendirmek ve kalan riskleri izlemek için Yönet'i kullanabilir.
NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesinin Geleceği
Kuruluşlar AI RMF'yi kendi yönetişim ve risk yönetimi süreçlerine bir girdi olarak kullanmayı seçebilir. NIST ek profiller yayınlayabilir ancak benimseme ve geçişler kuruluşa ve geçerli gereksinimlere bağlıdır. Çerçevenin evrensel bir satın alma veya uyumluluk temeli haline geldiğini varsaymak yerine mevcut NIST yayınlarını kontrol edin.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Risk ve güvenlik. Yıkıcı ve günlük yapay zeka zararları, kimin riskleri anladığı ve kimin harekete geçebileceğine bağlıdır.
- Daha net kararlar. Kamu ve profesyonel okuryazarlık, güçlü bir güvenlik politikasının politik olarak mümkün olup olmadığını şekillendirir.
- Heyecanı aşmak. Açık açıklamalar abartılı reklamların, laboratuvar halkla ilişkiler uygulamalarının ve belirsiz etik tiyatrosunun etkisi altına girmeyi azaltır.
Dikkat edin
- Yetenekleri artırırken varoluşsal riski bilim kurgu olarak ele almak.
- Yüzey ürün güvenliğini yüksek özerklik altında hizalamayla karıştırmak.
- İngilizce olmayan ve uzman olmayan izleyici kitlesini yalnızca düşük kaliteli kaynaklarla bırakmak.
Sonraki adımlar
- Ürün zararları, yanlış kullanım ve kontrol kaybı/yanlış hizalama risklerini ayırın.
- Hangi kanıtların zaman çizelgeleri ve ciddiyet konusundaki görüşünüzü değiştireceğini sorun.
- Pazarlama iddiaları yerine birincil kaynakları ve somut değerlendirmeleri tercih edin.
- Tek bir eylem yolu belirleyin: kariyer, politika, finansman veya beceriler; yalnızca farkındalık değil.
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi testine katılın
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
NIST AI Risk Yönetim Çerçevesi nedir?
NIST'in Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF 1.0), yapay zeka tasarımı, geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımı genelinde bireylere, kuruluşlara ve topluma yönelik riskleri yönetmeye yönelik gönüllü, sektörler arası bir çerçevedir.
NIST AI RMF'nin dört temel işlevi nelerdir?
Çerçeve Yönetmek, Haritalamak, Ölçmek ve Yönetmek etrafında inşa edilmiştir ve Yönetmek diğerlerini besleyen kesişen bir işlevdir.
NIST AI RMF'ye uyumluluk yasal olarak gerekli mi?
AI RMF açıkça gönüllüdür ve sektörden bağımsızdır; uygulanabilir talimatlar yerine rehberlik sunar.
Hangi işlev çapraz kesme ve diğer üçünü besleme olarak tanımlanır?
Yönetim, Haritalama, Ölçme ve Yönetme'nin temelini oluşturan kültürü, politikaları ve hesap verebilirlik yapılarını oluşturur.
RMF neden güvenilirliği bir dizi ödünleşim olarak ele alıyor?
Doğruluk gibi bir özellikteki kazanımlar, mahremiyet veya adalet gibi bir başka özelliğin pahasına olabilir; bu nedenle bunların dengelenmesi gerekir.
NIST, büyük dil modellerini ele almak için 2024'te çerçeveye neler ekledi?
2024 Üretken Yapay Zeka Profili, yalan söyleme, veri sızıntısı ve zararlı içerik gibi Yüksek Lisans'lara özgü riskleri ele alıyor.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi