Sorgu Yeniden Yazma ve Çoklu Sorgu Alma

Alma kalitesi büyük ölçüde sorguya bağlıdır. Kullanıcılar kısa, belirsiz veya konuşmaya benzer sorular yazarken belgeler kendi kelime dağarcığını kullanır. Sorgu dönüşümü, arama gerçekleşmeden önce bu boşluğu kapatır. En basit biçim yeniden yazmaktır: Yüksek Lisans, kullanıcının mesajını daha net bir arama sorgusuna dönüştürür. Bu, "ve 2023'te?" gibi takiplerin olduğu çok turlu sohbet için önemlidir. tarih olmadan hiçbir şey ifade etmez, bu nedenle sistem konuşmayı bağımsız bir sorguya yoğunlaştırır. Ayrıştırma, karmaşık bir soruyu, ayrı olarak alınabilen, karşılaştırmalar veya çok atlamalı sorular için yararlı olan alt sorulara böler. Google DeepMind araştırmacıları tarafından 2023'te açıklanan geri adımlı ipucu, önce arka plan ilkelerini geri almak için daha genel bir soru sorar. Çoklu sorgu alımı, sorunun çeşitli varyantlarını oluşturur, her biri için bir arama yapar ve sonuçları birleştirir. LangChain bunu MultiQueryRetriever ile popüler hale getirdi. RAG-Fusion, Cormack, Clarke ve Buettcher tarafından 2009'da açıklanan ve sonuç listelerinde her belgeyi 1/(k + sıra) toplayarak puanlayan bir yöntem olan karşılıklı sıralama füzyonu (RRF) ile birden çok sorguyu birleştirir. Birçok listede üst sıralarda görünen belgeler, karşılaştırılabilir ham puanlara ihtiyaç duymadan en üst sıralara çıkar. İlgili bir teknik olan HyDE (Varsayımsal Belge Gömmeleri, Gao ve meslektaşları, 2022), modelin varsayımsal bir cevap yazmasını ve soru yerine bunu yerleştirmesini sağlar, çünkü cevap şeklindeki bir metin genellikle yerleştirme alanında gerçek cevap pasajlarına daha yakın durur. Kavram yanılgıları: Daha fazla sorgu her zaman daha iyi değildir. Her bir değişken, gecikme ve maliyete neden olur ve kötü oluşturulmuş değişkenler, kullanıcının amacından saparak alakasız belgelerin ortaya çıkmasına neden olabilir. Yeniden yazma, tarihler veya ürün adları gibi önemli kısıtlamaları da ortadan kaldırabilir. Bu adımları uygulamadan önce hatırlama ve gerçek soruların yanıt kalitesini ölçün.