SıradakiSonraki rehber
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Endüstriler
Şirketler KILAVUZU
Recursion Pharmaceuticals AI
Recursion Pharmaceuticals, dünyanın en büyük otomatik biyoloji laboratuvarlarından birini işletiyor ve makine öğrenimi modellerinin ilaçların hücreleri nasıl değiştirdiğini haritalandırmasına olanak sağlamak için petabaytlarca hücresel görüntü üretiyor.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Bu önemlidir çünkü ıslak laboratuvar biyolojisini yapay zekanın endüstriyel ölçekte arayabileceği bir veri problemine dönüştürür.
Derin Dalış
2013 yılında kurulan ve merkezi Salt Lake City'de bulunan Recursion, stratejisini 'fenomik' etrafında oluşturdu; binlerce bileşik ve genetik bozulma ile tedavi edilen insan hücrelerinin mikroskop görüntülerini alıp ardından her görüntüyü sayısal bir parmak izine dönüştürmek için derin öğrenmeyi kullandı. Benzer parmak izlerine sahip hücreler muhtemelen biyolojiyi paylaşıyor, dolayısıyla bir ilacın 'sağlıklı'ya doğru ittiği hastalıkla değiştirilmiş bir hücre, aday bir hedef haline geliyor. Robotik laboratuvarları haftada milyonlarca deney gerçekleştirerek Recursion İşletim Sistemini (şu anda birleştirilmiş Recursion-Exscientia şirketi altında markalanmıştır) besliyor. 2023'te NVIDIA 50 milyon dolar yatırım yaptı ve Recursion, açık BioHive süper bilgisayarını ve RxRx3 gibi büyük veri kümelerini piyasaya sürdü. Yaklaşım, birçok hastalıkta aynı anda tarafsız, veriye dayalı keşif için elle seçilmiş hedeflerin yerini alıyor.
Gerçek Dünya Uygulaması
Serebral kavernöz malformasyon gibi nadir genetik hastalıkları modelleyen hücrelere karşı on binlerce bileşiğin taranması, REC-994 gibi adayların denemelere alınmasını sağlıyor.
Beklenmedik hücresel benzerlikleri tespit ederek mevcut ilaçları yeni endikasyonlar için yeniden kullanmak amacıyla Hücre Boyama fenotiplerinin kullanılması.
Milyonlarca hücre görüntüsünden oluşan RxRx3 halka açık veri kümesini yayınlayarak dışarıdaki araştırmacıların biyoloji modellerini eğitip kıyaslamasını sağlıyoruz.
Nörobilim ve mide-bağırsak kanseri biyolojisini endüstriyel ölçekte haritalandırmak için Roche ve Genentech ile ortaklık kurmak.
Recursion Pharmaceuticals AI'nın Geleceği
Recursion, 2024 yılında Exscientia ile birleştikten sonra fenomik haritalarını yapı bazlı kimya tasarımıyla birleştirerek keşif zaman çizelgelerini ve maliyeti kısaltmayı hedefliyor. Kendi biyoloji ve kimya haritaları üzerinde eğitilmiş daha büyük temel modelleri, Roche, Genentech, Sanofi ve Bayer ile daha fazla ortak program ve platformun gerçek testi olan yapay zeka kökenli adayların insan klinik deneylerinde başarılı olup olmadığına dair artan incelemeler bekleniyor.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Satıcı stratejisi. Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
- Maliyet ve bütçe. Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
- Risk ve güvenlik. Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Dikkat edin
- Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
- API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
- Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Sonraki adımlar
- Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
- Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
- Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
- Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
Recursion Pharmaceuticals AI nedir?
Recursion Pharmaceuticals, dünyanın en büyük otomatik biyoloji laboratuvarlarından birini işletiyor ve makine öğrenimi modellerinin ilaçların hücreleri nasıl değiştirdiğini haritalandırmasına olanak sağlamak için petabaytlarca hücresel görüntü üretiyor. Bu önemlidir çünkü ıslak laboratuvar biyolojisini yapay zekanın endüstriyel ölçekte arayabileceği bir veri problemine dönüştürür.
Recursion'ın yapay zeka modellerini eğitmek için kullandığı temel veri türü nedir?
Recursion'ın 'fenomik' yaklaşımı, ilaçlarla veya genetik değişikliklerle tedavi edilen ve sayısal parmak izlerine dönüştürülen hücrelerin görüntülerine odaklanıyor.
Hücre Boyama tekniği ne işe yarar?
Hücre Boyama, görüntüleme kanalları boyunca yakalanan çekirdek ve mitokondri gibi yapıları vurgulamak için floresan boyalar kullanır.
Özyineleme neden verilerine yoğun toplu düzeltme uyguluyor?
Plaka, gün veya cihazdaki farklılıklar gerçek biyolojiyi gölgede bırakabilir; dolayısıyla toplu düzeltme, gerçek biyolojik sinyali izole eder.
Hangi şirket 2023'te Recursion'a 50 milyon dolar yatırım yaptı?
NVIDIA, 2023'te 50 milyon dolar yatırım yaptı; bu, Recursion'ın görüntü tabanlı yapay zekasının GPU ağırlıklı doğasını yansıtıyor.
2024 yılında Recursion hangi yapay zeka ilaç keşif şirketiyle birleşti?
Recursion, fenomikleri yapı bazlı kimya tasarımıyla birleştirerek Exscientia ile birleşti.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi