Ne oldu?
BBC, Nottingham Üniversitesi ve Nottinghamshire Healthcare NHS Foundation Trust'tan araştırmacıların, AI şirketi Blueskeye ile hamile kadınları ve yeni anneleri kapsayan bir tıbbi deneme üzerinde çalıştığını bildirdi. Yazılım konuşmayı, yüz ifadelerini ve otomatik hareketleri analiz ederken katılımcılar okuma ve günlük tutma gibi görevleri tamamlarlar. Sistem, depresyon puanı eşiğini aşan katılımcıları işaretleyerek olası ruh hali değişikliklerini bir klinisyenle tartışabilmelerini sağlıyor.
BBC, Nottingham Üniversitesi, Nottinghamshire Healthcare NHS Foundation Trust ve AI firması Blueskeye'nin hamile veya yakın zamanda doğum yapmış kadınları kapsayan tıbbi bir çalışma için bir uygulama geliştirdiğini bildirdi. Uygulama, katılımcılardan bir romanın birkaç paragrafını okuma ve ruh halleri hakkında günlük tutma gibi etkinlikleri tamamlamalarını istiyor. Onlar bu görevleri yerine getirirken yazılım yüz ifadelerini, konuşmayı ve otomatik hareketleri analiz ediyor. Daha sonra sonuçları belirli bir depresyon puanı eşiğinin üzerinde olan hastaları işaretler. Bildirilen amaç, özerk bir tıbbi teşhis sağlamaktan ziyade kadınların ve klinisyenlerin olası ruh hali değişikliklerini daha erken fark etmelerine yardımcı olmaktır.
BBC'ye göre çalışma 2024 yılında başladı ve şu anda son aşamaya geldi. Araştırmacılar bunu ekim ayında tamamlamayı hedefliyor. Raporda şu ana kadar katılan kadınların yaklaşık üçte birinin yazılım tarafından depresyon nedeniyle işaretlendiği belirtiliyor. Bu rakam, onaylanmış bir depresyon teşhisini değil, deneme sisteminden gelen bir uyarıyı açıklamaktadır ve BBC, çalışmanın toplam kaydını, kullanılan eşiği veya klinik değerlendirmeyle onaylanan uyarı sayısını sağlamamaktadır. Raporda ayrıca sistemin çalışma ortamı dışında test edilip edilmediği veya rutin sağlık hizmeti kullanımı için onaylanıp onaylanmadığı da belirtilmiyor.
BBC, Dr Neil Nixon'ı projenin önde gelen araştırmacılarından biri olarak tanımlıyor ve teknolojinin klinisyenleri desteklemeyi amaçladığını bildiriyor. Ayrıca, hastaneden ayrıldıktan sonraki dönemdeki zihinsel zorluğu anlatan bir katılımcıdan ve perinatal akıl hastalığından etkilenen kişileri destekleyen PANDAS yardım kuruluşunun bir temsilcisinden de alıntı yapılıyor. Yardım kuruluşu temsilcisi, teknolojinin doktorlarla konuşmayı teşvik etme potansiyelini memnuniyetle karşıladı ancak kadınların insan sağlığı uzmanlarının desteğine ihtiyacı olduğunu vurguladı. Bu hesap BBC'nin haberlerine dayanmaktadır; temel deneme materyalleri ve sonuçları sağlanan kaynakta bağımsız olarak mevcut değildi.
Neden önemli?
Özellikle ruh halindeki değişiklikler hamilelik sonrası olağan zorluklar olarak göz ardı edildiğinde, perinatal depresyonun tanımlanması zor olabilir. BBC, İngiltere'de hamilelikten sonraki altı hafta ile bir yıl arasındaki anne ölümlerinin yüzde 39'unun intiharlardan kaynaklandığını belirten bir Oxford raporuna atıfta bulunuyor. Yapay zeka tarama yardımı, klinisyenlerin daha fazla değerlendirmeye ihtiyaç duyabilecek kişileri belirlemesine yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda hassas davranış ve sağlık verilerini de içerecektir ve insan bakımının yerini alamaz.
Bildirilen uygulama önemli bir klinik soruna değiniyor: Aileler ve sağlık çalışanları doğumun ve erken çocuk bakımının fiziksel taleplerine odaklanırken hamilelik sırasında veya doğum sonrasında depresyon gözden kaçabiliyor. BBC, Oxford Üniversitesi'nin, Birleşik Krallık'ta hamilelikten sonraki altı hafta ile bir yıl arasındaki anne ölümlerinin yüzde 39'unu intiharların oluşturduğunu ortaya koyan bir raporuna atıfta bulunuyor. Bu istatistik BBC tarafından sunuldu ve bu değerlendirme için bağımsız olarak doğrulanmadı. Erken teşhisin neden önemli olabileceğini gösteriyor ancak bu yapay zeka sisteminin intihar riskini azalttığını veya klinik sonuçları iyileştirdiğini kanıtlamıyor.
Otomatik değerlendirme, klinisyenin ne zaman ek sorular soracağına veya daha kapsamlı bir değerlendirme sunacağına karar vermesine yardımcı oluyorsa faydalı olabilir. Kısa bir randevu sırasında konuşma, yüz ifadesi ve hareket, hastanın tanımadığı veya bahsetmediği sinyaller verebilir. Ancak sinyal teşhisle aynı şey değildir. Bir sistem normal varyasyonu, kültürel veya dilsel farklılıkları, yorgunluğu, acıyı, kaygıyı veya geçici sıkıntıyı işaretleyebilir. Ayrıca semptomları ölçtüğü özelliklerle ifade edilmeyen kişileri de gözden kaçırabilir. BBC, araştırmacıların yazılım için amaçlanan rolünü rapor ediyor ancak hassasiyeti, özgüllüğü, hata oranlarını, klinik sonuçları veya yerleşik tarama araçlarıyla karşılaştırmaları rapor etmiyor.
Bu ayar aynı zamanda mahremiyet ve rızayı özellikle önemli kılmaktadır. Uygulama, tıbbi bakımın ve potansiyel olarak artan hassasiyetin söz konusu olduğu hamilelik veya erken ebeveynlik dönemindeki ruh hali ve davranışlara ilişkin son derece kişisel bilgileri işler. Sağlanan BBC raporu, kayıtların veya türetilmiş verilerin nasıl saklandığını, bunlara kimlerin erişebileceğini, verilerin gelecekteki model eğitimi için saklanıp saklanmadığını veya katılımcıların nasıl geri çekilebileceğini açıklamıyor. Aynı zamanda sigortacılar, işverenler veya diğer üçüncü şahıslar tarafından uygunsuz kullanıma karşı alınan önlemleri de açıklamamaktadır. Bu bilinmeyenler çalışmayı geçersiz kılmıyor ancak daha geniş kullanıma hazır olup olmadığı konusunda çıkarılabilecek sonuçları sınırlıyor.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
crm_get_transaction(id='4092').A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Bundan sonra ne izlenecek?
BBC, çalışmanın 2024'te başladığını ve son aşamalarda olduğunu, araştırmacıların Ekim ayında bitirmeyi hedeflediklerini söylüyor. Anahtar sorular, sistemin farklı hastalar ve ortamlarda güvenilir performans gösterip göstermediği, ne sıklıkta yanlış pozitif sonuçlar ürettiği veya depresyonu gözden kaçırdığı ve klinisyenlerin uyarıları nasıl kullandığıdır. Rapor, araştırmanın örneklem büyüklüğünü, doğruluğunu, demografik kapsamını, veri yönetimi düzenlemelerini veya nihai NHS dağıtımını bağımsız olarak teyit etmiyor.
BBC'nin bildirdiğine göre, en yakın dönüm noktası, çalışmanın Ekim ayında tamamlanması planlanıyor. Sonraki anlamlı adım, deneme tasarımının yayınlanması ve bağımsız uzmanların incelenen popülasyonu, kullanılan görevleri, depresyon eşiğini ve sistemin klinisyen değerlendirmelerine göre performansını değerlendirmesine yetecek kadar ayrıntılı sonuçlar vermesi olacaktır. Kamuoyu, bir fizibilite çalışması, doğrulanmış bir tarama aracı ve klinik kullanıma izin verilen bir sistem arasında ayrım yapmalıdır. Mevcut rapor, uygulamanın daha sonraki aşamalardan herhangi birine ulaştığını kanıtlamıyor.
Değerlendirme ayrıca performansın yaş grupları, etnik kökenler, aksanlar, diller, engellilikler ve hamileliğin farklı aşamaları veya doğum sonrası iyileşme arasında tutarlı olup olmadığını da incelemelidir. Uyku yoksunluğu, ilaç tedavisi, fiziksel hastalık ve yeni doğmuş bir bebeğin varlığı gibi faktörler, depresyona işaret etmeden konuşmayı, yüz ifadesini ve hareketi etkileyebilir. Tersine, bazı kişiler kayıtlı bir görev sırasında kasıtlı olarak sıkıntıyı maskeleyebilir. BBC raporu hiçbir alt grup analizi sunmuyor, bu nedenle rapor edilen uyarıların incelenen katılımcıların ötesine genellenip genellenmediğini bilmek mümkün değil.
Son olarak, uygulama, bir uyarıdan sonra açık bir insan yolunu korumalıdır. BBC, sistemin hastalıkları teşhis etme amacı taşımadığını ve PANDAS yardım kuruluşunun insandan insana desteği vurguladığını bildirdi. Bu prensip gelecekteki tüm kullanımları şekillendirmelidir: Bir uyarının zamanında klinik incelemeye tabi tutulması, bunun yalnızca bir tarama sinyali olduğunun açıklanması ve ilgili hastalar için erişilebilir destek sağlanması gerekir. Denemenin NHS'nin benimsenmesine yol açıp açmayacağı, klinisyenlerin uyarıları yararlı bulup bulmadığı veya hastaların izlemeyi destekleyici mi yoksa müdahaleci mi olarak gördüğü henüz bilinmiyor. Bu değerlendirme yalnızca BBC raporuna dayanmaktadır ve davanın iddialarını bağımsız olarak doğrulamamaktadır.