Haberlere Geri Dön
ÜrünAI Understanding brifing

Positron AI, Bellek Öncelikli Çıkarım Sistemlerini Ölçeklendirmek İçin 875 Milyon Dolarlık C Serisi Artırdı

Positron AI, bellek öncelikli çıkarım sistemlerini ölçeklendirmek için 5 milyar dolarlık para sonrası değerlemeyle 875 milyon dolarlık C Serisi finansman duyurdu.

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Positron AI Raises $875M Series C to Scale Memory-First Inference Systems
Kaynak referansıKaynak kaydedildi
Yayıncı
hpcwire.com
Kaynak bağlantısı
hpcwire.comhttps://www.hpcwire.com/off-the-wire/positron-ai-raises-875m-series-c-to-scale-memory-first-inference-systems/
Kaynak türü
Bağlantılı kaynak — birincil kaynak durumu belirlenmedi.
Bağlam60 saniyede bunu anlayın

Buradan başlayın

Anahtar terimler

Bellek (Ajan Belleği)
Bir AI aracısının sürekliliği artırmak için adımlar veya oturumlar boyunca kullandığı kayıtlı bağlam.
Çıkarım
Eğitilmiş bir modelin tahminler veya çıktılar ürettiği çalışma zamanı aşaması.
Hesapla
Modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken işlem kaynakları, genellikle FLOPS veya GPU saatleri cinsinden ölçülür.
Kendinizi test edinAI nedir? Sınav

Ne oldu?

Bellek öncelikli çıkarım sistemleri üreten bir şirket olan Positron AI, C Serisi finansman turunda 5 milyar dolarlık para sonrası değerlemeyle 875 milyon dolar topladı. Finansman, yeni nesil çıkarım sistemi Titan'ın üretim rampası ve yeni nesil silikon Asimov'un bant çıkışı da dahil olmak üzere şirketin hafıza öncelikli çıkarım sistemlerini ölçeklendirmek için kullanılacak. Asimov, Positron'un bilgi işlem mimarisini çip başına 288 GB ila 2.304 GB bellekle eşleştirecek ve Titan, dört ila sekiz Asimov çipini, tek bir düğümde 16 trilyon parametrenin ötesinde modellere ve 10 milyon jetonun ötesinde bağlam pencerelerine hizmet etmek üzere tasarlanmış tek bir sistemde birleştirecek.

Positron AI, C Serisi finansman turunda 5 milyar dolarlık para sonrası değerlemeyle 875 milyon dolar topladı.

Finansman, yeni nesil çıkarım sistemi Titan'ın üretim rampası ve yeni nesil silikon Asimov'un bant çıkışı da dahil olmak üzere şirketin hafıza öncelikli çıkarım sistemlerini ölçeklendirmek için kullanılacak.

Asimov, Positron'un bilgi işlem mimarisini çip başına 288 GB ila 2.304 GB bellekle eşleştirecek ve Titan, dört ila sekiz Asimov çipini, tek bir düğümde 16 trilyon parametrenin ötesinde modellere ve 10 milyon jetonun ötesinde bağlam pencerelerine hizmet etmek üzere tasarlanmış tek bir sistemde birleştirecek.

Şirketin enerji verimli mimarisi, sistemlerinin kısıtlı HBM veya CoWoS tedarik zincirlerine bağımlı olmaksızın, değişen raf yoğunluklarında hava soğutmalı veya sıvı soğutmalı veri merkezlerinde konuşlandırılmasına olanak tanıyor.

Positron AI'nin sistemleri bugün zaten hiper ölçekleyici ölçekte konuşlandırılmış durumda ve şirket, çıkarım hizmetlerini güçlendirmek için Parasail, Jump Trading ve i3d.net gibi önemli ortaklarla çalışıyor.

Kaynak ayrıntıları: hpcwire.com ↗

Neden önemli?

Fon, Positron AI'nin, AI çıkarımını önemli ölçüde daha ucuz ve enerji açısından daha verimli hale getirmek için tasarlanan bellek öncelikli çıkarım sistemlerini ölçeklendirmesine olanak tanıyacak. Yapay zekanın ağırlık merkezi eğitim modellerinden onları çalıştırmaya doğru kaydığı ve bu talebe uygun ölçekte hizmet etmek bellek kapasitesi, bellek bant genişliği ve güç tarafından giderek daha fazla kısıtlandığı için bu özellikle önemlidir.

Fon, Positron AI'nin, AI çıkarımını önemli ölçüde daha ucuz ve enerji açısından daha verimli hale getirmek için tasarlanan bellek öncelikli çıkarım sistemlerini ölçeklendirmesine olanak tanıyacak.

Yapay zekanın ağırlık merkezi eğitim modellerinden onları çalıştırmaya doğru kaydığı ve bu talebe uygun ölçekte hizmet etmek bellek kapasitesi, bellek bant genişliği ve güç tarafından giderek daha fazla kısıtlandığı için bu özellikle önemlidir.

Positron AI teknolojisi, yapay zeka endüstrisi, veri merkezi endüstrisi ve bulut bilişim endüstrisi dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli endüstrileri etkileme potansiyeline sahiptir.

Şirketin üretimini ölçeklendirme ve sistemlerine olan talebi karşılama yeteneği, bellek öncelikli çıkarım sistemlerinin başarısını belirlemede çok önemli olacaktır.

Positron AI teknolojisinin çeşitli endüstrilerdeki potansiyel uygulamaları, yapay zeka endüstrisi üzerindeki etkisinin belirlenmesinde önemli bir faktör olacaktır.

Interactive Mechanism

İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?

Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.

Document Size:128K tokens
Needle Placement Depth (Location in document):50% into text
Attention Context Buffer Map:
Target Fact (50%)
Equivalent Pages~320Standard book pages
Retrieval Accuracy99.9%Needle recall score
RAM / KV Cache5.1 GBMemory overhead
Prompt CachingActive~80% discount on reuse
Core takeaway: Million-token context windows allow querying whole codebases or legal archives in one prompt. However, KV cache memory scales with context length, making prompt caching crucial for real-time production.
İnteraktif Konsept Kontrolü+10 Points
What is AI? Quiz

A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?

Bundan sonra ne izlenecek?

Positron AI'nin bellek öncelikli çıkarım sistemlerinin yapay zeka endüstrisi üzerindeki etkisi, şirketin üretimini ölçeklendirme ve sistemlerine olan talebi karşılama yeteneği ve teknolojisinin çeşitli endüstrilerdeki potansiyel uygulamaları.

Positron AI'nin bellek öncelikli çıkarım sistemlerinin AI endüstrisi üzerindeki etkisi.

Şirketin üretimini ölçeklendirme ve sistemlerine olan talebi karşılama yeteneği.

Positron AI teknolojisinin çeşitli endüstrilerdeki potansiyel uygulamaları.

Şirketin sistemlerini değişen raf yoğunluklarında hava soğutmalı veya sıvı soğutmalı veri merkezlerinde konuşlandırma yeteneği.

Şirketin çıkarım hizmetlerini güçlendirmek için Parasail, Jump Trading ve i3d.net gibi önemli ortaklarla çalışma yeteneği.

İlgili kılavuzlar ve testler

AI nedir?ChatGPT ve LLM'lerYapay Zeka EtiğiYapay Zeka AracılarıYapay Zeka Modellerinin AçıklamasıTransformatörlerYapay Zekanın GeleceğiYapay Zeka EğitimiPrompt EngineeringBildiklerinizi test edin; ücretsiz bir yapay zeka testini deneyinSözlüğümüzde bir yapay zeka terimine bakınAI modeli sürüm izleyicisini takip edin
Bunu yararlı buldunuz mu?