Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Comma.ai ve Openpilot Sınavı

Openpilot'un denetimli sürücü yardımını nasıl sağladığını, virgül cihazlarının nasıl bağlandığını ve mevcut modellerin filo verilerini nasıl kullandığını öğrenin.

İlgili kılavuz yollarıVirgül AI ve Openpilot
Soru 1 arasında 8

Comma.ai'yi kim kurdu ve daha önce iPhone ve PlayStation 3'ü hacklemesiyle tanınıyor mu?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Comma.ai'yi kim kurdu ve daha önce iPhone ve PlayStation 3'ü hacklemesiyle tanınıyor mu?
    • George Hotz
    • Elon Musk
    • Andrej Karpathy
    • Chris Urmson
  2. Comma.ai'nin açık kaynaklı sürüş yazılımının adı nedir?
    • Otomatik pilot
    • Açık pilot
    • DriveStack
    • CommaOS
  3. Dikkatli bir insan sürücü gerektiren Openpilot hangi SAE özerklik düzeyinde derecelendirildi?
    • Seviye 4
    • Seviye 5
    • Seviye 2
    • Seviye 0
  4. Which sensing modality is central to openpilot’s driving models?
    • A lidar-only point cloud
    • GPS alone
    • A detailed HD map as the sole input
    • Camera imagery
  5. How does a compatible comma device connect with a supported vehicle?
    • Through a vehicle-specific harness and interface to the car’s wiring/network
    • Through Bluetooth to the infotainment system only
    • Through a cloud connection with no in-car interface
    • By replacing the vehicle’s steering hardware
  6. What does openpilot’s current World Model training pipeline use as its starting data source?
    • Only lidar scans from public maps
    • Unlabeled driving data collected from the fleet
    • A corpus of written driving rules only
    • Synthetic audio recordings
  7. What does openpilot’s driver-monitoring feature do?
    • It takes over steering whenever the driver looks away
    • It guarantees the driver is attentive
    • It alerts when it detects driver distraction
    • It replaces the vehicle’s airbags
  8. How does the openpilot 0.11 training description use a learned World Model?
    • It replaces the car’s physical sensors with a language model
    • It trains only on handwritten traffic laws
    • It sends each steering action to a human for manual labeling
    • It trains a driving policy on data from simulated interactions with the World Model