Yapay Zeka İstatistikleri · Alıntı Ücretsiz

AI İstatistikleri 2026: Benimseme, Harcama ve Büyüme

2026 yılına ait bu yapay zeka istatistikleri, küresel benimsemeyi, kurumsal harcamaları, model kapasitesini, işlerin etkisini ve halkın yapay zeka algısını kapsıyor. Her sayının kaynağı ve tarihi vardır.

SayılarCSV'yi indirin
  • 15Kaynaklı istatistikler
  • 14Birincil kaynaklar
  • 1 May 2026Son güncelleme
  • 4.0 ILE CCLisans

Son güncelleme 1 Mayıs 2026 · 15 istatistikler · AI Understanding (kar amacı gütmeyen kuruluş) tarafından düzenlenmiştir

Kaynağıyla birlikte her sayı

Her kart bir iddiayı, bunun arkasındaki bağlamı ve geldiği tarihli kaynağı temsil eder.

  1. #01itibariyle 2025-03-31

    Küresel üretken yapay zeka harcamalarının 2025 yılında 644 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

    2024'e göre %76 artışla — modern tarihin en hızlı kurumsal yazılım kategorisi.

    Kaynak: Gartner'ın

  2. #02itibariyle 2025-08-15

    ABD'li yetişkinlerin ~%70'i en az bir kez üretken yapay zeka aracı kullanmıştır.

    ChatGPT en çok kullanılan ürün olmayı sürdürüyor ancak Gemini ve Copilot hızla kapanıyor.

    Kaynak: Pew Araştırma Merkezi

  3. #03itibariyle 2025-10-01

    Fortune 500 şirketlerinin %92'si OpenAI ürünlerini kullanıyor.

    Önceki yıla kıyasla %80'lik bir artışla kurumsal benimseme doygunluğa ulaştı.

    Kaynak: OpenAI

  4. #04itibariyle 2024-09-01

    Yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunması bekleniyor.

    PwC'nin tahmini, üretkenlik artışlarını ve tüketim tarafındaki teşvikleri kapsıyor.

    Kaynak: PwC

  5. #05itibariyle 2025-04-01

    Ortalama bir kuruluş artık 40'tan fazla farklı yapay zeka aracı kullanıyor.

    2023'te 11'den itibaren baskın model konsolidasyon değil, parçalanmadır.

    Kaynak: Andreessen Horowitz

  6. #06itibariyle 2026-02-15

    ChatGPT'nin haftalık 800 milyon aktif kullanıcısı var.

    2024 ortasında haftalık 200 milyonu, 2024 sonlarında 400 milyonu, 2026 başında ise 800 milyonu geçti.

    Kaynak: OpenAI

  7. #07itibariyle 2025-11-01

    Yapay zeka ile ilgili iş ilanları geçen yıla göre %21 arttı.

    Talep, makine öğrenimi mühendisliği ve yapay zeka ürünü rollerinde yoğunlaşıyor.

    Kaynak: LinkedIn Ekonomik Grafiği

  8. #08itibariyle 2025-12-01

    Frontier modeli eğitim hesaplaması yaklaşık olarak her 6 ayda bir iki katına çıkar.

    Bilgi işlem ölçeklendirmesi Moore Yasasını yaklaşık 5 kat geride bırakmaya devam ediyor.

    Kaynak: Çağ Yapay Zekası

  9. #09itibariyle 2026-01-01

    ABD'de bir yapay zeka mühendisinin ortalama yıllık maaşı 213.000 dolardır.

    Sınır laboratuvarlarındaki üst düzey roller özsermaye dahil 1 milyon doları aşıyor.

    Kaynak: Seviyeler.fyi

  10. #10itibariyle 2025-04-15

    Sınır laboratuvarlarındaki yapay zeka güvenliği araştırma personeli iki yılda 4 kat arttı.

    Otonom ajanlarda regülatör baskısı ve yetenek kazanımları tarafından yönlendirilir.

    Kaynak: Yapay Zeka Endeksi Raporu — Stanford HAI

  11. #11itibariyle 2025-07-01

    Geliştiricilerin %70'i her gün AI kodlama asistanlarını kullandığını bildiriyor.

    GitHub Copilot, Cursor ve Claude Kodu kategoriye hakimdir.

    Kaynak: Yığın Taşması Geliştirici Anketi

  12. #12itibariyle 2025-09-01

    Yapay zeka artık bilgi çalışanlarının %56'sı tarafından 1 numaralı üretkenlik etkeni olarak gösteriliyor.

    Önceki yıla göre %28 artışla işyeri kabulü tersine döndü.

    Kaynak: McKinsey Küresel Enstitüsü

  13. #13itibariyle 2025-06-01

    Yapay zeka kullanan şirketler ortalama %30 daha hızlı ürün döngüleri bildiriyor.

    Tasarım, içerik ve kod kategorilerinde en büyük kazanımlar.

    Kaynak: Boston Danışmanlık Grubu

  14. #14itibariyle 2026-01-20

    Halkın yapay zekaya olan güveni dünya çapında ortalama yüzde 51, ancak Hindistan'da yüzde 78 ile Fransa'da yüzde 32 arasında değişiyor.

    Güven, menşe ülkeden ziyade olumlu kullanım deneyimiyle ilişkilidir.

    Kaynak: Edelman Güven Barometresi

  15. #15itibariyle 2025-10-15

    Yöneticilerin %94'ü yapay zekanın üç yıl içinde işleri için kritik öneme sahip olmasını bekliyor.

    Bir yıl öncesine göre %84'lük bir artışla, gecikmeler hızla azalıyor.

    Kaynak: Deloitte İşletmelerde Yapay Zekanın Durumu

İstatistikler

Bu özet hakkında

AI Understanding bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluştur — bu listeyi gazetecilerin, öğrencilerin ve analistlerin güvenilir rakamları tek bir yerde aktarabilmesi için düzenliyoruz. Bir istatistikten alıntı yapıyorsanız lütfen bu sayfaya veya temel kaynağa bağlantı verin.

Ölçeğe göre çizilmiş yüzdeler

Bu derlemedeki her bir bütünün payı yüzdesi çubuk olarak - her biri kaynağının bildirdiği rakamdır.

  • Deloitte İşletmelerde Yapay Zekanın Durumu94%
  • OpenAI92%
  • Pew Araştırma Merkezi70%
  • Yığın Taşması Geliştirici Anketi70%
  • McKinsey Küresel Enstitüsü56%
  • Edelman Güven Barometresi51%

Kaynakların ne kadar yeni olduğu

Kaynaklarının yayınlandığı yıla göre istatistikler.

  • 1
  • 11
  • 3

4.0 ILE CC

Alıntı

Bu istatistiklerden alıntı yaparken lütfen temel kaynağı belirtin ve bu sayfaya geri bağlantı verin. AI Understanding bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluştur (EIN 41-3273048). Buradaki içerik lisanslıdır 4.0 ILE CC — atıf yaparak alıntı yapmak ücretsizdir.

Önerilen alıntı

AI Understanding. “AI İstatistikleri 2026: Benimseme, Harcama ve Büyüme.” 1 Mayıs 2026. https://aiunderstanding.org/tr/stats/ai-statistics-2026

Verileri kullanın

Makine tarafından okunabilen dosyalar, aynı istatistikler, CC BY 4.0.

CSV'yi indirinE-tabloJSON'u indirinGeliştiriciler için

İstatistikler

Daha Fazla Yapay Zeka İstatistik Özeti