ДаліНаступний посібник
Виявлення відкритого словникового об’єкта
Візуальний ШІ
Візуальний AI GUIDE
Виявлення об'єктів
Виявлення об’єктів визначає та знаходить екземпляри об’єктів на зображенні, зазвичай повертаючи мітки категорій і обмежувальні рамки.
Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min
На цій сторінці2 хвилини читання
Огляд
Вона відрізняється від класифікації зображень, яка може призначати мітку без визначення місцезнаходження об’єкта, і сегментації, яка описує області на рівні пікселів.
Ключові висновки
- Визначте узгоджені анотації екземплярів.
- Параметри відповідності звітів і порогових значень.
- Перевірте маленькі, приховані та багатолюдні предмети.
Глибоке занурення
Набір даних виявлення потребує узгоджених міток і анотацій розташування. Визначте, як обробляти частково приховані об’єкти, дуже маленькі екземпляри та неоднозначні категорії. Невідповідні рамки або пропущені об’єкти можуть заплутати як навчання, так і оцінювання. Вихідні дані моделі зазвичай включають оцінку та місце для кожного кандидата. Постобробка може видалити повторювані передбачення, що накладаються, або застосувати порогове значення. Ці параметри впливають на баланс між пропущеними об’єктами та помилковими виявленнями та мають бути записані разом із результатом. Оцініть правильність локалізації та категорії разом. Перетин через об’єднання вимірює перекриття між прогнозованою областю та контрольною областю. Точність і запам’ятовування також залежать від правил відповідності, порогових значень балів і розмірів об’єктів, які включено. Перевірте реальні умови зйомки, включаючи розмиття, зміни освітлення, оклюзію та багатолюдні сцени. Детектор може виглядати сильним на великих ізольованих об’єктах, пропускаючи малі або частково приховані об’єкти, важливі під час розгортання. Визначте, як перевіряються невизначені виявлення, перш ніж вони ініціюють відповідні дії.
04Спрацьований приклад
Перекриття обчислювального блоку
Використовуйте дві придумані коробки 10 на 10. Другий зсувається на 5 одиниць по горизонталі, тому вони накладаються на область 5 на 10.
Площа перетину дорівнює 50, а об’єднання – 100+100−50 = 150. Перетин через об’єднання – 50/150, приблизно 0,33.
Нижче за порогове значення відповідності 0,5 рамки не вважатимуться достатньою відповідністю локалізації, незважаючи на значне видиме перекриття.
Що це показує
Побудована геометрія пояснює один компонент оцінки; це не тест детектора.
Реалізація в реальному світі
Підраховуйте чітко видимі продукти на полиці, вимірюючи пропущені та повторювані виявлення.
Знайдіть області документа перед окремим кроком вилучення тексту.
Застосування на практиці
Чому це важливо
- Швидкість і масштаб. Візуальний штучний інтелект може автоматизувати масштабні завдання перевірки, виявлення та позначення тегами.
- Створіть вибір. Творчі групи можуть створювати прототипи концепцій швидше з меншою кількістю переглядів вручну.
- Команда та робочий процес. Операції можуть використовувати зображення та відеосигнали, які раніше було важко обробити.
Зверніть увагу на
- Права на зображення та згода можуть стати юридичними ризиками, якщо походження невідоме.
- Продуктивність моделі може відрізнятися залежно від освітлення, демографічних показників і середовища.
- Помилкові спрацьовування можуть залишитися непоміченими, якщо не відстежувати пороги довіри.
Наступні кроки
- Визначте критерії прийнятності для точності, відкликання та вартості помилок.
- Тестуйте з даними, які відповідають реальним умовам виробництва.
- Додайте перевірку людиною для прогнозів із низьким рівнем достовірності або високого впливу.
- Відстежуйте дрейф моделі та повторно перевіряйте після зміни камери або набору даних.
Джерела та подальше читання
Продовжуйте досліджувати
Безплатний розсилок
Отримуйте щоденне зведення новин про ШІ
Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.
Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.
Перевір себе
Пройдіть тест «Виявлення об’єктів».
Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.
Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву
Часті запитання
Чи виявлення об’єктів те саме, що підрахунок?
Виявлення може підтримувати підрахунок, але пропущені екземпляри та повторювані ящики впливають на остаточний підрахунок. Оцініть це наступне завдання явно.
Продовжуйте вчитися
Пов'язані посібники
Інші посібники, вибрані для цієї теми