Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
155 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
155 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
Розмовний штучний інтелект – це технологія, яка дозволяє людям взаємодіяти з комп’ютерами через природний діалог вперед і назад, текстом або голосом, замість меню…
ШІ мовиРозв’язання кореференції — це завдання з’ясувати, коли різні слова в тексті стосуються одного й того самого, наприклад, зв’язати «вона» чи «генеральний директор» із «Марія.
ШІ мовиВбудовування тексту перетворює слова, речення або документи на списки чисел (векторів), які фіксують значення, так що тексти зі схожими значеннями в кінцевому підсумку знаходяться близько…
ШІ мовиУвага ковзного вікна обмежує кожен маркер лише до околиці сусідніх маркерів фіксованого розміру, а не до всієї послідовності.
ШІ мовиКодування пари байтів (BPE) — це алгоритм на основі стиснення, який створює словник шляхом повторного злиття найпоширеніших пар символів.
ШІ мовиТокенізація підслова розбиває текст на одиниці, менші за слова, але більші за символи, як-от «токен» плюс «їзація».
ШІ мовиFlashAttention — це ефективний алгоритм пам’яті, який обчислює таку саму увагу, як і стандартні трансформатори, але ніколи не записує гігантську увагу…
ШІ мовиУвага групового запиту (GQA) — це спосіб зменшити пам’ять, необхідну під час генерації тексту, дозволяючи кільком заголовкам запиту використовувати однакові заголовки ключа та значення.
ШІ мовиRotary Position Embeddings (RoPE) кодує місце розташування кожного маркера в послідовності шляхом повороту його запиту та ключового вектора на кут, пропорційний положенню.
ШІ мовиНалаштування префіксів — це ефективний із параметрами спосіб адаптації замороженої моделі мови шляхом навчання невеликого набору безперервних векторів, які додаються до кожного шару…
ШІ мовиНалаштування підказок адаптує заморожену мовну модель шляхом вивчення кількох безперервних векторів «м’яких підказок», які додаються до вхідних даних, а не написання слів…
ШІ мовиПереранжування пошуку є другим етапом сучасного пошуку: після того, як швидкий ретривер витягує набір кандидатів, потужніша модель повторно оцінює цих кандидатів, щоб...
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.