Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
155 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
155 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
Пряма оптимізація переваг (DPO) — це спосіб узгодити мовні моделі з людськими уподобаннями без навчання окремої моделі винагороди чи запуску…
ШІ мовиМодель винагороди — це нейронна мережа, навчена передбачати, наскільки якісною є відповідь штучного інтелекту, діючи як автоматична заміна людського судження.
ШІ мовиПроксимальна оптимізація політики (PPO) — це алгоритм навчання з підкріпленням, найбільш пов’язаний із тонким налаштуванням мовних моделей за відгуками людини.
ШІ мовиПошук за променем — це стратегія декодування, яка зберігає кілька найбільш перспективних часткових послідовностей на кожному кроці замість жадібного присвоєння одній.
ШІ мовиВибірка Nucleus (top-p) і top-k — це методи декодування, які додають контрольовану випадковість до генерації тексту, обмежуючи вибір токенів.
ШІ мовиМоделювання замаскованої мови вчить штучний інтелект заповнювати навмисно приховані слова, використовуючи повний навколишній контекст, як зліва, так і справа.
ШІ мовиПередбачення наступного маркера — це оманливо проста мета, що стоїть за моделями у стилі GPT: враховуючи все наразі, вгадайте наступну частину тексту.
ШІ мовиМоделі «послідовність до послідовності» відображають одну послідовність в іншу, можливо, різної довжини, як-от переклад речення чи підсумовування документа.
ШІ мовиАрхітектури кодера-декодера розділяють модель на дві половини: одна, яка зчитує та стискає вхідні дані у насичене внутрішнє представлення, а інша…
ШІ мовиПерехресна увага — це механізм, який дозволяє одній послідовності дивитися на іншу: декодер, що генерує текст, може звернути увагу на представлення вхідних даних кодером.
ШІ мовиКатастрофічне забування - це коли нейронна мережа вивчає нове завдання і раптово втрачає здатність виконувати завдання, які вона вже освоїла.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.