Безкоштовна бібліотека ШІ

ШІ мови напрямніВільний назавжди.

155 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.

155Безкоштовні путівники
1Тематичні треки
~2 minЗа посібником
~5hЧас читання

Почніть тут

П'ять курси, орієнтовані на результат

Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.

02

Відповідальний користувач ШІ

Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ШІ Галюцинації
  3. 3ШІ та конфіденційність
  4. 4ШІ в повсякденному житті
~5h для завершенняПереглянути курс

Тематичні треки

Перегляд за треком

Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.

Повна бібліотека

Всі путівники

155 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.

ШІ мови

Word2Vec Skip-Gram і CBOW

Word2Vec — це техніка 2013 року від Google, яка вивчає щільні вектори слів, передбачаючи слова від їхніх сусідів, перетворюючи мову на геометрію, де…

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

GloVe Global Vectors

GloVe (Global Vectors for Word Representation) — це метод вбудовування Стенфордського університету 2014 року, який вивчає вектори слів безпосередньо з глобальних підрахунків спільного входження в...

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Вбудовані підслова FastText

FastText — це метод штучного інтелекту Facebook 2016 року, який представляє кожне слово як мішок n-грамів символів, тож він може будувати вектори навіть для слів, які ніколи не бачив під час…

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Контекстні вбудовування ELMo

ELMo (вбудовування з мовних моделей) був проривом 2018 року, який надав кожному слову представлення, сформоване реченням, тому «берег» у «берег річки» відрізняється…

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Вбудовування представлення матрьошки

Навчання подання матрьошок (MRL) тренує вбудовування, щоб найважливіша інформація була упакована в перші виміри, дозволяючи вам скоротити довгий…

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

ColBERT і багатовекторний пошук

ColBERT представляє кожен документ і запит як багато векторів рівня маркерів замість одного, а потім оцінює релевантність, зіставляючи кожен маркер запиту з найкращим…

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Розбір виборчого округу

Синтаксичний аналіз складових частин розбиває речення на вкладені фрази, як-от іменники та дієслова, розкриваючи його граматичну структуру як дерево.

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Лематизація і витвір

Стімінг і лемматизація зводять слова до базової форми, так що «біг», «біг» і «бігає» можна розглядати як одне поняття.

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Моделі TF-IDF і Bag-of-Words

Bag-of-words перетворює текст на підрахунок слів, ігноруючи порядок, а TF-IDF зважує ці підрахунки, тому рідкісні, характерні слова важливіші за звичайні.

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Крос-кодери проти бі-кодерів

Нейронні моделі порівнюють текст двома способами: бі-кодери вбудовують кожен фрагмент окремо для швидкого пошуку, тоді як крос-кодери читають обидва тексти разом для більшої...

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Абстрактне проти екстрактивного резюмування

Дві стратегії для скорочення тексту: витягнене резюме копіює найважливіші речення дослівно, тоді як абстрактне резюме записує нові...

2 хв. читанняПрочитайте
ШІ мови

Контроль процесу для математичних міркувань

Нагляд за процесом винагороджує модель за кожен правильний крок у ланцюжку міркувань, а не лише за остаточну відповідь.

2 хв. читанняПрочитайте

Закінчив читати? Доведіть це.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.