01
Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
технічний напрямніВільний назавжди.
177 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
177Безкоштовні путівники
1Тематичні треки
~2 minЗа посібником
~6hЧас читання
Почніть тут
П'ять курси, орієнтовані на результат
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
02
Відповідальний користувач ШІ
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
03
ШІ на роботі
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
04
Політика та суспільство AI
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
05
Будівництво за допомогою систем ШІ
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перегляд за треком
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
основиОсновні концепції: як ШІ працює на високому рівні.84 напрямні ШІ мовиLLM, NLP, ChatGPT, підказка та розуміння тексту.155 напрямні Візуальний ШІГенерація зображень, комп'ютерний зір, відео та дизайн.133 напрямні Аудіо AIГолос, музика, подкастинг і аудіо – перший ШІ.117 напрямні КомпаніїПрофілі OpenAI, Anthropic, Google, Meta тощо.121 напрямні ДодаткиЯк ШІ з’являється в кодуванні, пошуку, агентах і повсякденному житті.111 напрямні Галузі промисловостіШІ в охороні здоров’я, фінансах, освіті, енергетиці тощо.91 напрямні технічнийМікросхеми, точне налаштування, RAG, вектори та інфраструктура ШІ.177 напрямні суспільствоУпередженість, конфіденційність, авторське право, безпека та майбутнє ШІ.30 напрямні
Повна бібліотека
Всі путівники
177 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
технічний
1-бітні та потрійні моделі BitNet
BitNet — це напрямок досліджень Microsoft, які показують, що великі мовні моделі можна навчити з ваговими коефіцієнтами, обмеженими лише 1 бітом або трьома значеннями…
технічнийКвантування GPTQ і AWQ після навчання
GPTQ і AWQ є двома провідними методами для скорочення вже навчених мовних моделей до 4-бітної точності, щоб вони працювали на дешевшому, меншому обладнанні.
технічнийМетрики оцінювання ROUGE та BLEU
ROUGE та BLEU — це робочі автоматичні показники для порівняння тексту, створеного машиною, із посиланнями, створеними людьми.
технічнийСпекулятивний RAG і пошуково-доповнений проект
Speculative RAG пришвидшує та вдосконалює пошуково-доповнену генерацію, маючи невелику швидку модель чернетки кількох кандидатів відповідей із отриманих…
технічнийBlock-Sparse і Native Sparse Увага
Блокова розрідженість і рідна розріджена увага дозволяють трансформаторам звертати увагу лише на найбільш релевантні фрагменти довгої послідовності замість кожного маркера, розрізаючи...
технічнийВиходи мовної моделі водяних знаків
Водяні знаки вбудовують прихований статистичний сигнал у створений штучним інтелектом текст, щоб пізніше його можна було виявити як написаний машиною, не змінюючи те, що читає людина…
технічнийСпекулятивне декодування з EAGLE
Спекулятивне декодування прискорює висновок великої моделі мови, дозволяючи крихітній чорновій моделі вгадувати кілька токенів наперед, які потім перевіряє велика модель…
технічнийФункції впливу для навчання атрибуції даних
Функції впливу оцінюють, наскільки кожен навчальний приклад сформував прогноз моделі, дозволяючи вам відстежити вихідні дані до даних, які його спричинили.
технічнийПакетна нормалізація
Пакетна нормалізація — це техніка, яка масштабує вхідні дані для кожного рівня нейронної мережі під час навчання, завдяки чому глибокі мережі навчаються швидше та більше…
технічнийГіперпараметрична настройка
Гіперпараметри – це налаштування, які ви обираєте перед навчанням, наприклад швидкість навчання або розмір моделі, які модель не вивчає самостійно.
технічнийКонтрастивне навчання
Контрастивне навчання вчить модель об’єднувати схожі речі та розштовхувати різні речі у просторі вбудовування.
технічнийНавчання з підкріпленням на основі відгуків людини
RLHF — це техніка, яка перетворює сиру мовну модель на корисного, ввічливого помічника, навчаючи її на людських уподобаннях.
Закінчив читати? Доведіть це.
Перевірте, що ви навчилися за допомогою тематичної вікторини, а потім перегляньте наші структуровані курси або попрацюйте над отриманням сертифіката. Кожен посібник залишається безкоштовним для читання.