01
Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
технічний напрямніВільний назавжди.
177 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
177Безкоштовні путівники
1Тематичні треки
~2 minЗа посібником
~6hЧас читання
Почніть тут
П'ять курси, орієнтовані на результат
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
02
Відповідальний користувач ШІ
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
03
ШІ на роботі
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
04
Політика та суспільство AI
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
05
Будівництво за допомогою систем ШІ
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перегляд за треком
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
основиОсновні концепції: як ШІ працює на високому рівні.84 напрямні ШІ мовиLLM, NLP, ChatGPT, підказка та розуміння тексту.155 напрямні Візуальний ШІГенерація зображень, комп'ютерний зір, відео та дизайн.133 напрямні Аудіо AIГолос, музика, подкастинг і аудіо – перший ШІ.117 напрямні КомпаніїПрофілі OpenAI, Anthropic, Google, Meta тощо.121 напрямні ДодаткиЯк ШІ з’являється в кодуванні, пошуку, агентах і повсякденному житті.111 напрямні Галузі промисловостіШІ в охороні здоров’я, фінансах, освіті, енергетиці тощо.91 напрямні технічнийМікросхеми, точне налаштування, RAG, вектори та інфраструктура ШІ.177 напрямні суспільствоУпередженість, конфіденційність, авторське право, безпека та майбутнє ШІ.30 напрямні
Повна бібліотека
Всі путівники
177 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
технічний
TensorRT і механізми логічного висновку
TensorRT — це бібліотека NVIDIA, яка компілює навчені нейронні мережі у високооптимізовані механізми, які працюють набагато швидше на графічних процесорах NVIDIA.
технічнийСервер висновків Triton
Triton Inference Server — це платформа NVIDIA з відкритим вихідним кодом для розгортання та обслуговування моделей AI у масштабному виробництві.
технічнийПромінь для розподіленого ШІ
Ray — це фреймворк із відкритим кодом, який дозволяє легко масштабувати робочі навантаження Python і AI від ноутбука до кластера з тисяч машин.
технічнийПовністю розділені дані паралельно
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) — це метод розподіленого навчання, який розділяє параметри моделі, градієнти та стани оптимізатора між багатьма графічним процесором, щоб...
технічнийКонтрольні точки градієнта
Контрольні точки градієнта (також звані контрольними точками активації) — це трюк для збереження пам’яті, який відкидає більшість проміжних активацій під час проходження вперед…
технічнийONNX і сумісність моделі
ONNX (Open Neural Network Exchange) — це відкритий стандартний формат для представлення моделей машинного навчання, щоб вони могли вільно переміщатися між фреймворками…
технічнийТензорні ядра
Тензорні ядра — це спеціалізовані апаратні блоки в сучасних графічних процесорах NVIDIA, які надзвичайно швидко виконують операції множення та накопичення матриць.
технічнийПам'ять з високою пропускною здатністю
Пам'ять високої пропускної здатності (HBM) — це стекова пам'ять, розташована поруч із графічним процесором, яка передає дані набагато швидше, ніж звичайна оперативна пам'ять.
технічнийЗ'єднання NVLink і GPU
NVLink і пов’язані між собою з’єднання — це високошвидкісні з’єднання, які дозволяють багатьом графічним процесорам спілкуватися один з одним напряму та швидко.
технічнийЗлиття моделей
Об’єднання моделей об’єднує вагові коефіцієнти двох або більше навчених нейронних мереж в єдину модель — без будь-якого повторного навчання або доступу до початкового навчання…
технічнийМоделі Mixtral і Sparse
Mixtral — це відкрита експертна модель Mistral AI, яка забезпечує якість великої моделі за швидкості маленької моделі.
технічнийGPU проти TPU для ШІ
Графічні процесори та TPU є двома домінуючими типами чіпів для навчання та роботи ШІ.
Закінчив читати? Доведіть це.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.