Безкоштовна бібліотека ШІ

технічний напрямніВільний назавжди.

177 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.

177Безкоштовні путівники
1Тематичні треки
~2 minЗа посібником
~6hЧас читання

Почніть тут

П'ять курси, орієнтовані на результат

Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.

02

Відповідальний користувач ШІ

Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ШІ Галюцинації
  3. 3ШІ та конфіденційність
  4. 4ШІ в повсякденному житті
~5h для завершенняПереглянути курс

Тематичні треки

Перегляд за треком

Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.

Повна бібліотека

Всі путівники

177 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.

технічний

Виявлення дрейфу моделі

Виявлення дрейфу моделі — це практика моніторингу розгорнутої моделі машинного навчання, щоб виявити, коли її точність поступово знижується, оскільки реальний світ...

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Тестування A/B для моделей ML

Тестування A/B для моделей ML означає маршрутизацію живого трафіку до двох версій моделі одночасно та визначення того, яка з них справді ефективніша для реальних користувачів і реальних…

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Формати серіалізації моделі

Серіалізація моделі – це те, як навчена модель машинного навчання зберігається на диску, щоб її можна було завантажити та запустити пізніше, на іншій машині чи в іншому…

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Тренування змішаної точності

Навчання змішаної точності пришвидшує навчання нейронної мережі та скорочує використання пам’яті, виконуючи більшість математичних обчислень із 16-бітною плаваючою комою замість 32-бітної.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Спекулятивне декодування

Спекулятивне декодування змушує великі мовні моделі генерувати текст швидше, використовуючи маленьку, швидку «чорнову» модель, щоб вгадати кілька токенів вперед, а потім мати великий…

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Оптимізація кешу KV

Кеш KV зберігає ключі та значення, які вже обчислив трансформатор, тому він не переробляє роботу для кожного нового токена — але він може збільшитися до гігабайтів.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Спалах уваги

Flash Attention — це розумний спосіб обчислити крок уваги в Transformers без написання гігантської матриці уваги для сповільнення пам’яті.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Модельна обрізка

Обрізка моделі зменшує нейронну мережу, видаляючи вагові коефіцієнти або цілі структури, які мало впливають на її результат.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Токенізація та кодування пар байтів

Токенізація розбиває текст на невеликі одиниці, які фактично зчитує мовна модель, а кодування пар байтів (BPE) є популярним методом створення…

2 хв. читанняПрочитайте

Закінчив читати? Доведіть це.

Перевірте, що ви навчилися за допомогою тематичної вікторини, а потім перегляньте наші структуровані курси або попрацюйте над отриманням сертифіката. Кожен посібник залишається безкоштовним для читання.