Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
177 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
177 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
Виявлення дрейфу моделі — це практика моніторингу розгорнутої моделі машинного навчання, щоб виявити, коли її точність поступово знижується, оскільки реальний світ...
технічнийТестування A/B для моделей ML означає маршрутизацію живого трафіку до двох версій моделі одночасно та визначення того, яка з них справді ефективніша для реальних користувачів і реальних…
технічнийСеріалізація моделі – це те, як навчена модель машинного навчання зберігається на диску, щоб її можна було завантажити та запустити пізніше, на іншій машині чи в іншому…
технічнийНавчання змішаної точності пришвидшує навчання нейронної мережі та скорочує використання пам’яті, виконуючи більшість математичних обчислень із 16-бітною плаваючою комою замість 32-бітної.
технічнийСпекулятивне декодування змушує великі мовні моделі генерувати текст швидше, використовуючи маленьку, швидку «чорнову» модель, щоб вгадати кілька токенів вперед, а потім мати великий…
технічнийКеш KV зберігає ключі та значення, які вже обчислив трансформатор, тому він не переробляє роботу для кожного нового токена — але він може збільшитися до гігабайтів.
технічнийFlash Attention — це розумний спосіб обчислити крок уваги в Transformers без написання гігантської матриці уваги для сповільнення пам’яті.
технічнийОбрізка моделі зменшує нейронну мережу, видаляючи вагові коефіцієнти або цілі структури, які мало впливають на її результат.
технічнийТокенізація розбиває текст на невеликі одиниці, які фактично зчитує мовна модель, а кодування пар байтів (BPE) є популярним методом створення…
Перевірте, що ви навчилися за допомогою тематичної вікторини, а потім перегляньте наші структуровані курси або попрацюйте над отриманням сертифіката. Кожен посібник залишається безкоштовним для читання.