Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
133 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
133 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
Синтез нових видів створює фотореалістичні зображення сцени з точок огляду, які насправді ніколи не були сфотографовані.
Візуальний ШІMuse — це модель перетворення тексту в зображення від Google, яка генерує зображення, заповнюючи всі замасковані маркери зображень, що робить це набагато швидше, ніж крок за кроком…
Візуальний ШІParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) створює зображення так, як мовні моделі пишуть речення: один маркер зображення за раз, прогнозуючи наступний…
Візуальний ШІImagen 2 — це фотореалістична модель перетворення тексту в зображення на основі дифузії Google, удосконалена за допомогою налаштування винагороди, щоб її результати краще відповідали тому, що насправді хочуть люди.
Візуальний ШІLaMa (Large Mask inpainting) — це швидка, легка нейронна мережа, яка чітко заповнює відсутні або видалені області зображення, навіть якщо діра величезна.
Візуальний ШІStable Video Diffusion (SVD) — це відкрита базова модель Stability AI, яка перетворює одне нерухоме зображення на короткий, плавно рухомий відеокліп.
Візуальний ШІLumiere — це модель розповсюдження тексту у відео від Google Research, яка генерує весь відеокліп одночасно за допомогою просторово-часової мережі U-Net.
Візуальний ШІMip-NeRF виправляє розмиті, нерівні артефакти, які заважають оригінальному NeRF під час відтворення сцен на різних відстанях або роздільній здатності.
Візуальний ШІPlenoxels показали, що ви можете реконструювати 3D-сцену з результатами якості NeRF без будь-якої нейронної мережі — лише сітка вокселів, що зберігає колір…
Візуальний ШІDUSt3R реконструює щільну 3D-геометрію з кількох звичайних фотографій без необхідності відомого положення камери чи калібрування.
Візуальний ШІTune-A-Video точно налаштовує попередньо навчену модель розповсюдження тексту в зображення на одному відео, щоб можна було повторно редагувати цей кліп із нових текстових підказок.
Візуальний ШІDreamFusion створює 3D-об’єкти з тексту, використовуючи модель розповсюдження 2D-зображення як критику, ніколи не навчаючись на будь-яких 3D-даних.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.