Що сталося
Music Business Worldwide повідомляє, що Luminate запустив структуру для ідентифікації та вимірювання музики, створеної ШІ. Його платформа CONNECT може позначати пісні та виконавців у всьому світі, але ярлики ще не видимі для користувачів, і очікується, що вони отримають клієнтів і партнерів пізніше цього року.
Music Business Worldwide повідомляє, що Luminate представив структуру з трьох частин для ідентифікації та вимірювання музики, створеної ШІ. Платформа компанії CONNECT, яка надає дані, які використовуються в чартах Billboard, тепер може позначати створені штучним інтелектом пісні та виконавців по всьому світу. Luminate каже, що етикетки, спрямовані на клієнтів, будуть додані пізніше цього року; станом на звіт ці мітки не було видно в CONNECT. Luminate заявив, що визначив тисячі елементів, згенерованих штучним інтелектом, у своїй базі даних, але ще не надав класифікації користувачам.
Ці цифри та можливості є заявами, опублікованими Music Business Worldwide, і не були незалежно підтверджені джерелом. У звіті йдеться, що записи, підтверджені як повністю створені штучним інтелектом, отримають позначку «Створено штучним інтелектом». Luminate також описав дві додаткові позначки: «ШІ» для виконавця, який підтвердив, що він повністю створений штучним інтелектом, і «Людина» для виконавця, який отримав індивідуальну перевірку в Luminate. Компанія заявила, що відсутню мітку не слід тлумачити як доказ того, що трек був створений людьми, оскільки вона не обробила всю свою базу даних. Скринінг спочатку віддаватиме пріоритет виконавцям і пісням, випущеним у 2023 році або пізніше з високою потоковою активністю. За словами Luminate, основна увага, за словами Luminate, призначена для визначення вмісту ШІ з найбільшим впливом на ринок.
Згідно з Music Business Worldwide, власна технологія ідентифікації Luminate є першою частиною структури. Його система аналізу даних аналізує виконавців і пісні, додані в CONNECT, і позначає елементи з високим потенціалом для створення ШІ. Тоді Luminate використовує технологію зіставлення аудіопідпису для підтвердження початкових позначок перед застосуванням міток. Друга частина — це самомарковані потокові дані, які, за словами Luminate, будуть отримувати через існуючі партнерства, оскільки постачальники цифрових послуг запровадять власні системи виявлення. По-третє, це дані про атрибуцію, які надаються безпосередньо музичними компаніями штучного інтелекту під час створення треків, перш ніж ці треки потраплять до потокового сервісу.
Luminate також планує процес перегляду, за допомогою якого виконавці та лейбли можуть оскаржувати неправильні теги. Компанія описала структуру як потенційну глобальну інформаційну базу для музики штучного інтелекту, але у звіті визначено обмеження цього опису. Luminate заявив, що співпрацює з основними потоковими службами та музичними компаніями, що займаються штучним інтелектом, тоді як у супровідних поширених запитаннях сказано, що вони ще не включають лейбли з потокових платформ і ведуть обговорення лише з музичними компаніями штучного інтелекту. Виконавчий директор компанії Роб Джонас охарактеризував ініціативу як відправну точку та сказав, що жодна організація не може самостійно вирішити проблему ідентифікації.
Деталі джерела: musicbusinessworldwide.com ↗
Чому це важливо
Структура може надати чартам, лейблам, потоковим службам і правовласникам спільний спосіб відстеження синтетичної музики та розслідування можливого шахрайства. Його обмеження значні: Luminate не засекречував свою повну базу даних, а звіт не підтверджує незалежно твердження компанії щодо виявлення.
Music Business Worldwide повідомляє, що рішення Luminate відбувається в той момент, коли музичні компанії та платформи шукають способи відрізнити записи, створені людиною, твори, які використовують інструменти штучного інтелекту, і записи, згенеровані в основному або повністю за допомогою штучного інтелекту. Це розрізнення має значення, тому що маркування може вплинути на те, як слухачі розуміють те, що вони чують, як артисти отримують заслуги та як компанії оцінюють масштаб синтетичної музики. Це також має значення для систем діаграм, які намагаються запобігти штучному потоку або маніпулюванню ідентифікацією від впливу на рейтинги.
Структура може надати загальний набір даних для кількох рішень, які зараз приймаються через окремі системи. Оператор мітки або діаграми може використовувати результати виявлення для перегляду випуску; потокова служба може порівнювати власні сигнали з сигналами Luminate; і митець може оскаржити класифікацію через запропонований процес перевірки. Практична цінність залежатиме від того, чи приймають ці сторони однакові визначення та чи обмінюються достатньою інформацією для порівняння результатів. У звіті не встановлено, що вони досягли такої домовленості. Масштаби нової створеної штучним інтелектом музики, описаної у звіті, допомагають пояснити нагальність.
Music Business Worldwide каже, що Deezer повідомляв про отримання близько 90 000 композицій, повністю створених штучним інтелектом, щодня в червні, що становить більше половини всіх нових треків у деякі пікові дні. Deezer виявляє та позначає музику штучного інтелекту на рівні платформи з 2025 року. Ця цифра є заявою Deezer, опублікованою MBW, а не незалежно перевіреним показником у джерелі, і вона не показує, скільки музики, створеної штучним інтелектом, досягає слухачів чи чартів. Ця ініціатива також є частиною ширших змін у політиці музичної індустрії.
MBW повідомляє, що коаліція великих і незалежних музичних компаній запропонувала принципи, згідно з якими записи, зроблені за допомогою штучного інтелекту, не потраплятимуть в офіційні хіт-паради, якщо тільки генеруюча послуга не буде авторизованою та законною, запис в основному зроблений людиною, і немає проблем із маніпулюванням потоком або діаграмою. Billboard окремо зобов’язався ідентифікувати використання штучного інтелекту в піснях і редакційному висвітленні, тоді як австралійська ARIA оновила свої правила, щоб заборонити записи, створені повністю штучним інтелектом, у своїх чартах і нагородах. Таким чином, фреймворк Luminate є потенційно впливовим, але у звіті не сказано, що його позначки визначатимуть відповідність діаграм.
Звіт залишає без відповіді кілька важливих питань. Він не надає незалежного тестування точності, хибно-позитивних або хибно-негативних показників, деталей технології аудіосигналу або повного визначення того, що вважається «повністю створеним ШІ». Він також не встановлює, як швидко будуть вирішені суперечки, які докази можуть надати художники або чи буде видалено мітки, поки розглядається виклик. Ці невідомі є ключовими для справедливості та корисності системи.
Інтерактивний механізм: як він насправді працює
Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Що дивитися далі
Подивіться, як мітки Luminate впливають на відповідність чартам, суперечки щодо виконавців і політику платформи. Підхід компанії також залежатиме від стримінгових сервісів, які мають спільні власні лейбли, і від музичних компаній штучного інтелекту, які нададуть дані про атрибуцію до того, як треки потраплять на платформи.
Першим тестом буде перевірка того, чи Luminate робить мітки видимими в CONNECT згідно з обіцяним розкладом пізніше цього року та публікує достатньо методологічної інформації, щоб клієнти могли зрозуміти, що означають класифікації. Різниця між «Створено штучним інтелектом», «ШІ», «Людиною» та відсутністю мітки буде важливою. Зокрема, Luminate заявив, що відсутність мітки не підтверджує авторство людини, обмеження, яке може бути неправильно зрозуміле, якщо платформи або звіти на діаграмах представляють немаркований матеріал як створений людиною.
Другим випробуванням буде процес апеляції. Music Business Worldwide повідомляє, що виконавці та лейбли матимуть спеціальний спосіб реагувати на неправильні теги, але джерело не надає цільових показників рівня обслуговування, незалежного механізму перевірки чи публічного запису рішень. Слідкуйте за доказами щодо кількості викликів, швидкості зміни тегів і того, чи отримають менші виконавці таку саму можливість змагатися за класифікацію, як і високопотокові виконавці, які мають пріоритет під час початкового відбору.
Третє питання — сумісність. Модель Luminate залежить від трьох вхідних даних: власної системи виявлення, міток, створених потоковими платформами, та інформації про авторство від музичних компаній штучного інтелекту. У звіті говориться, що лейбли платформи ще не зареєстровані, і що тривають обговорення з музичними компаніями штучного інтелекту. Майбутнє покриття має вивчити, які служби та генератори насправді надають дані, чи узгоджуються їхні визначення та як вирішуються відсутні або суперечливі сигнали.
Діаграма та наслідки рекомендацій також вимагатимуть ретельного вивчення. Компанія Billboard взяла на себе зобов’язання щодо ідентифікації та маркування, але у звіті йдеться, що вона не прийняла правил прийнятності в стилі ARIA або IFPI. Spotify, Apple Music, Deezer та інші сервіси розробляють власні підходи, зокрема мітки для ідентифікаторів, згенерованих ШІ, або пісень, створених штучним інтелектом. Залишається невідомим, чи впливатимуть класифікації Luminate на рейтинг, редакційне розміщення, алгоритмічні рекомендації чи лише на розкриття інформації.
Нарешті, подивіться, чи може структура відокремити законне використання інструментів ШІ від оптової генерації. Luminate сказав, що не вся музика штучного інтелекту викликає занепокоєння, тоді як виконавчий директор ARIA провів різницю між виконавцями, які використовують штучний інтелект у своїй роботі, і записами, створеними оптом із записів виконавців. У звіті немає остаточного галузевого стандарту для цієї межі. Якість майбутньої політики залежатиме від того, чи зможе система класифікації обробляти змішане виробництво людини та ШІ, не розглядаючи кожне використання інструменту ШІ як еквівалент повністю синтетичного запису.