اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
1019 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کریں، پرائیویسی کا تحفظ، نتائج چیک کریں، اور انسانی جوابدہی کو برقرار رکھیں۔
کام کی جگہ کے استعمال کے کیسز کا جائزہ لیں، محفوظ پائلٹس چلائیں، قدر کی پیمائش کریں، اور تبدیلیوں کو ذمہ داری سے بیان کریں۔
حقوق، مساوات، حکمرانی، حفاظت، اور عوامی مفاد کے نتائج کے ذریعے AI نظاموں کا تجزیہ کریں۔
زبان کے ماڈلز، بازیابی، ایجنٹس، تشخیص، لاگت، اور تعیناتی کے حفاظتی اقدامات کو عملی نظام ڈیزائن کے ذریعے سمجھیں۔
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
1019 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
جانیں کہ کس طرح Google MusicLM متن کے اشارے کو مربوط موسیقی میں تبدیل کرنے کے لیے درجہ بندی کے الفاظ اور صوتی ٹوکنز، ساؤنڈ اسٹریم، اور MuLan کا استعمال کرتا ہے۔
آڈیو AINoise2Noise ایک تربیتی چال ہے جو ایک ماڈل کو مختلف شور والے جوڑوں سے سیکھ کر، صاف حوالہ دیکھے بغیر شور کو دور کرنا سیکھنے دیتی ہے…
ایپلی کیشنزAI ان چیزوں کو تلاش کرنے، درجہ بندی کرنے اور پیمائش کرنے کے لیے جدید دوربینوں سے تصاویر اور سگنلز کے سیلاب سے گزرتا ہے جس کا کوئی انسانی ٹیم ہاتھ سے جائزہ نہیں لے سکتی تھی۔
ایپلی کیشنزAI دوبارہ تشکیل دیتا ہے جو ذرات ڈٹیکٹر کے اندر کیا کرتے تھے جیسے لارج ہیڈرون کولائیڈر میں، خام سینسر ہٹ کو پٹریوں، توانائیوں اور پارٹیکل میں بدل دیتے ہیں…
ایپلی کیشنزAI پیشین گوئی کرتا ہے کہ کون سا نیا مواد موجود ہوسکتا ہے، مستحکم ہوسکتا ہے، اور مفید خصوصیات رکھتا ہے، ڈرامائی طور پر قریب لامحدود جگہ کے ذریعے تلاش کو سکڑتا ہے…
بصری AIڈینوائزنگ اور بلرنگ نیٹ ورکس عصبی ماڈل ہیں جو شور یا دھندلی امیجز کو صاف کرتے ہیں، گندے ان پٹس سے تیز تفصیل کو بازیافت کرتے ہیں۔
بصری AIGFPGAN ایک خصوصی ماڈل ہے جو کم معیار کی، دھندلی یا پرانی چہرے کی تصاویر کو تیز، حقیقت پسندانہ پورٹریٹ میں بحال کرتا ہے۔
بصری AICodeFormer چہرے کی بحالی کا ایک ماڈل ہے جو انتہائی انحطاط کو سنبھالنے کے لیے بنایا گیا ہے، جس سے بہت زیادہ نقصان پہنچا، چھوٹے، یا دھندلے آدانوں سے قابل شناخت چہروں کی بازیافت ہوتی ہے۔
آڈیو AIConv-TasNet ایک نیورل نیٹ ورک ہے جو مخلوط آڈیو کو الگ کرتا ہے (جیسے دو لوگ ایک ساتھ بات کر رہے ہیں) اس کی بجائے خام آواز کی لہر پر براہ راست کام کر کے…
آڈیو AIDual-Path RNN (DPRNN) ایک آڈیو علیحدگی کا فن تعمیر ہے جو آڈیو خصوصیات کی ایک بہت طویل ترتیب کو مختصر اوورلیپنگ حصوں میں تقسیم کرتا ہے اور ان پر کارروائی کرتا ہے…
آڈیو AIOpen-Unmix (UMX) ایک اوپن سورس ڈیپ لرننگ سسٹم ہے جو گانے کو اس کے حصوں میں تقسیم کرتا ہے: آواز، ڈرم، باس، اور دیگر آلات۔
ایپلی کیشنزAI ماڈل پیشن گوئی کرتے ہیں کہ جنگل کی آگ کیسے بڑھے گی، یہ کہاں حرکت کرے گی، اور کتنی تیزی سے، موسم، خطوں، پودوں اور آگ کے لائیو ڈیٹا کو ملا کر۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔