cái gì là thiên vị?

Sự không công bằng có hệ thống trong kết quả đầu ra của mô hình do dữ liệu, giả định hoặc lựa chọn mô hình bị sai lệch.

Các bộ dữ liệu rất lớn và phức tạp đòi hỏi các kỹ thuật xử lý và lưu trữ có thể mở rộng.

Khi các ví dụ kiểm tra điểm chuẩn hoặc các biến thể gần giống có trong dữ liệu đào tạo, hiệu suất được báo cáo sẽ tăng cao.

Một lĩnh vực tập trung vào việc giảm các hành vi có hại, lỗi và rủi ro lạm dụng trong hệ thống AI.

Logic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.

Lĩnh vực rộng lớn của việc xây dựng các hệ thống thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu nhận dạng mẫu, lý luận, ngôn ngữ hoặc ra quyết định.