Thuật ngữ thuật ngữ AI

Tính minh bạch của thuật toán là gì?

Định nghĩa

Logic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Xu hướng thuật toánSự không công bằng có hệ thống trong kết quả đầu ra của mô hình do dữ liệu, giả định hoặc lựa chọn mô hình bị sai lệch.Khái quát hóaMô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.Luật mở rộng quy môMột mối quan hệ thực nghiệm cho thấy hiệu suất được cải thiện như thế nào với kích thước mô hình, dữ liệu hoặc tính toán.Rò rỉ điểm chuẩnKhi các ví dụ kiểm tra điểm chuẩn hoặc các biến thể gần giống có trong dữ liệu đào tạo, hiệu suất được báo cáo sẽ tăng cao.Dòng dữ liệuBản ghi dữ liệu đến từ đâu, dữ liệu được chuyển đổi như thế nào và nó được sử dụng ở đâu.Xuất xứ dữ liệuNguồn gốc, quyền sở hữu và lịch sử của tập dữ liệu hoặc tạo phẩm mô hình được ghi lại.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI in Algorithmic TradingAlgorithmic Impact AssessmentsCalifornia SB 53 and Frontier AI TransparencyChina's Algorithmic Recommendation Provisions

Xem thêm

AnnotationAlgorithmAPI (Application Programming Interface)AI SafetyArtificial Intelligence (AI)AI GovernanceAttention MechanismAI Alignment