cái gì là Tính minh bạch của thuật toán?

Sự không công bằng có hệ thống trong kết quả đầu ra của mô hình do dữ liệu, giả định hoặc lựa chọn mô hình bị sai lệch.

Mô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.

Một mối quan hệ thực nghiệm cho thấy hiệu suất được cải thiện như thế nào với kích thước mô hình, dữ liệu hoặc tính toán.

Khi các ví dụ kiểm tra điểm chuẩn hoặc các biến thể gần giống có trong dữ liệu đào tạo, hiệu suất được báo cáo sẽ tăng cao.

Bản ghi dữ liệu đến từ đâu, dữ liệu được chuyển đổi như thế nào và nó được sử dụng ở đâu.

Nguồn gốc, quyền sở hữu và lịch sử của tập dữ liệu hoặc tạo phẩm mô hình được ghi lại.