Thuật ngữ thuật ngữ AI

Chú thích là gì?

Định nghĩa

Các nhãn hoặc siêu dữ liệu do con người thêm vào dùng để đào tạo hoặc đánh giá các mô hình học máy.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Sự thật mặt đấtNhãn tham chiếu đáng tin cậy được sử dụng để đào tạo hoặc đánh giá kết quả đầu ra của mô hình.Mất Entropy chéoMột hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.Giám sát yếuSử dụng nhãn nhiễu, heuristic hoặc một phần để huấn luyện mô hình khi khan hiếm nhãn sạch.GSM8KMột chuẩn mực của các bài toán đố toán cấp lớp dùng để đánh giá khả năng suy luận từng bước trong các mô hình ngôn ngữ.AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo)Một hệ thống AI giả định có thể thực hiện hầu hết các nhiệm vụ trí tuệ ở cấp độ con người trên nhiều lĩnh vực.Căn chỉnh AICông việc làm cho hệ thống AI hoạt động theo ý định, giá trị của con người và các ràng buộc về an toàn.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Writing Annotation Guidelines for Data LabelingPolygon and Mask Annotation for SegmentationSpeech and Audio Data AnnotationText Annotation for NER and Classification

Xem thêm

Algorithmic TransparencyAPI (Application Programming Interface)Algorithmic BiasArtificial Intelligence (AI)AlgorithmAttention MechanismAI SafetyAutonomous System