Thuật ngữ thuật ngữ AI

Sự thật mặt đất là gì?

Định nghĩa

Nhãn tham chiếu đáng tin cậy được sử dụng để đào tạo hoặc đánh giá kết quả đầu ra của mô hình.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Chú thíchCác nhãn hoặc siêu dữ liệu do con người thêm vào dùng để đào tạo hoặc đánh giá các mô hình học máy.GSM8KMột chuẩn mực của các bài toán đố toán cấp lớp dùng để đánh giá khả năng suy luận từng bước trong các mô hình ngôn ngữ.Mô hình cơ sởMột mô hình tham chiếu đơn giản được sử dụng để so sánh xem liệu các phương pháp phức tạp hơn có thực sự cải thiện kết quả hay không.Mất Entropy chéoMột hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.Mô hình phần thưởngMột mô hình chấm điểm đầu ra dựa trên các tín hiệu ưu tiên, thường được sử dụng trong đường ống RLHF.Giám sát yếuSử dụng nhãn nhiễu, heuristic hoặc một phần để huấn luyện mô hình khi khan hiếm nhãn sạch.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

GLIGEN Grounded GenerationGrounding and CitationsHow to Remove Image Backgrounds with AIMonitoring Models Without Ground Truth Labels

Xem thêm

Gradient DescentGuardrailsGradientHallucinationGenerative AIHuman-in-the-LoopGeneralizationHyperparameter