Khái quát hóa là gì?

Khi một mô hình ghi nhớ dữ liệu huấn luyện và hoạt động kém với các dữ liệu đầu vào không nhìn thấy được.

Các phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.

Các kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.

Logic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.

Điểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.

Một tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.