Thuật ngữ thuật ngữ AI

Khái quát hóa là gì?

Định nghĩa

Mô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Trang bị quá mứcKhi một mô hình ghi nhớ dữ liệu huấn luyện và hoạt động kém với các dữ liệu đầu vào không nhìn thấy được.Học tập liên tụcCác phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.Tăng cường dữ liệuCác kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.Tính minh bạch của thuật toánLogic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.Hiệu chuẩnĐiểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.Bộ đánh giáMột tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Grokking and Delayed Generalization

Xem thêm

GAN (Generative Adversarial Network)Generative AIFunction CallingGradientFoundation ModelGradient DescentFine-TuningGround Truth