Thuật ngữ thuật ngữ AI

Bộ đánh giá là gì?

Định nghĩa

Một tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Điểm chuẩnMột bài kiểm tra hoặc tập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa dùng để đo lường và so sánh hiệu suất của mô hình.Tập dữ liệuMột tập hợp các ví dụ có cấu trúc hoặc phi cấu trúc được sử dụng để đào tạo, xác nhận hoặc kiểm tra.Bộ xác thựcMột tập dữ liệu được sử dụng trong quá trình phát triển để điều chỉnh các mô hình và ngăn chặn việc trang bị quá mức.Khái quát hóaMô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.Siêu tham sốGiá trị cấu hình được đặt trước khi đào tạo, chẳng hạn như tốc độ học, kích thước lô hoặc độ sâu.Dữ liệu tổng hợpDữ liệu được tạo nhân tạo dùng để tăng cường, mô phỏng hoặc bảo vệ dữ liệu đào tạo nhạy cảm.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Xem thêm

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature