Thuật ngữ thuật ngữ AI

Tập dữ liệu là gì?

Định nghĩa

Một tập hợp các ví dụ có cấu trúc hoặc phi cấu trúc được sử dụng để đào tạo, xác nhận hoặc kiểm tra.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Bộ đánh giáMột tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.Bộ xác thựcMột tập dữ liệu được sử dụng trong quá trình phát triển để điều chỉnh các mô hình và ngăn chặn việc trang bị quá mức.Tăng cường dữ liệuCác kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.Điểm chuẩnMột bài kiểm tra hoặc tập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa dùng để đo lường và so sánh hiệu suất của mô hình.Học tập có giám sátHuấn luyện một mô hình với các ví dụ được gắn nhãn để ánh xạ đầu vào với đầu ra đã biết.Dữ liệu tổng hợpDữ liệu được tạo nhân tạo dùng để tăng cường, mô phỏng hoặc bảo vệ dữ liệu đào tạo nhạy cảm.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

LAION and Open DatasetsModel Cards and Datasheets for DatasetsBuilding an LLM Eval DatasetOpting Out of AI Training Datasets

Xem thêm

Data LabelingDecision BoundaryData DriftDecision TreeDeep LearningCross-Entropy LossDiffusion ModelConvolutional Neural Network (CNN)