Học tập có giám sát là gì? Định nghĩa | AI Understanding

Định nghĩa

Huấn luyện một mô hình với các ví dụ được gắn nhãn để ánh xạ đầu vào với đầu ra đã biết.

Điều khoản liên quan

Bộ lọc an toàn

Lớp kiểm duyệt chặn hoặc ghi lại các đầu vào hoặc đầu ra của mô hình không an toàn.

Tăng cường dữ liệu

Các kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.

Ghi nhãn dữ liệu

Quá trình gán thẻ hoặc đầu ra mục tiêu cho dữ liệu thô để học có giám sát.

Tập dữ liệu

Một tập hợp các ví dụ có cấu trúc hoặc phi cấu trúc được sử dụng để đào tạo, xác nhận hoặc kiểm tra.

Chắt lọc kiến thức

Huấn luyện một mô hình nhỏ hơn để bắt chước kết quả đầu ra của một mô hình lớn hơn.

Trang bị quá mức

Khi một mô hình ghi nhớ dữ liệu huấn luyện và hoạt động kém với các dữ liệu đầu vào không nhìn thấy được.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Xem thêm

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí