What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Định nghĩa

Một hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.

Điều khoản liên quan

Hàm mất mát

Một mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.

Các nhãn hoặc siêu dữ liệu do con người thêm vào dùng để đào tạo hoặc đánh giá các mô hình học máy.

Sự thật mặt đất

Nhãn tham chiếu đáng tin cậy được sử dụng để đào tạo hoặc đánh giá kết quả đầu ra của mô hình.

Điểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.

Nhiệm vụ trong đó mô hình gán đầu vào cho một hoặc nhiều danh mục được xác định trước.

Trình phân loại

Một mô hình được thiết kế đặc biệt cho nhiệm vụ phân loại.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

Xem thêm

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí