Thuật ngữ thuật ngữ AI

Mất Entropy chéo là gì?

Định nghĩa

Một hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Hàm mất mátMột mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.Chú thíchCác nhãn hoặc siêu dữ liệu do con người thêm vào dùng để đào tạo hoặc đánh giá các mô hình học máy.Sự thật mặt đấtNhãn tham chiếu đáng tin cậy được sử dụng để đào tạo hoặc đánh giá kết quả đầu ra của mô hình.Hiệu chuẩnĐiểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.Phân loạiNhiệm vụ trong đó mô hình gán đầu vào cho một hoặc nhiều danh mục được xác định trước.Trình phân loạiMột mô hình được thiết kế đặc biệt cho nhiệm vụ phân loại.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Xem thêm

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset