Thuật ngữ thuật ngữ AI

Hàm mất mát là gì?

Định nghĩa

Một mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Mất huấn luyệnGiá trị lỗi mô hình được tính toán trong quá trình đào tạo và được tối ưu hóa giảm dần theo thời gian.Mất Entropy chéoMột hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.Lan truyền ngượcThuật toán đào tạo cốt lõi cập nhật trọng số mô hình bằng cách truyền ngược các lỗi dự đoán qua mạng.Tỷ lệ học tậpSiêu tham số huấn luyện kiểm soát số lượng tham số thay đổi trong mỗi bước cập nhật.LLM-với tư cách là Thẩm phánSử dụng mô hình ngôn ngữ để chấm điểm hoặc so sánh kết quả đầu ra từ các mô hình khác trong quá trình đánh giá.thiên vịMột dạng lỗi hoặc sự không công bằng nhất quán trong dữ liệu hoặc hành vi của mô hình.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Xem thêm

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing