What is Loss Function? Definition | AI Understanding

Định nghĩa

Một mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.

Điều khoản liên quan

Mất huấn luyện

Giá trị lỗi mô hình được tính toán trong quá trình đào tạo và được tối ưu hóa giảm dần theo thời gian.

Mất Entropy chéo

Một hàm mục tiêu chung được sử dụng để huấn luyện các mô hình phân loại bằng cách xử phạt các xác suất không chính xác.

Lan truyền ngược

Thuật toán đào tạo cốt lõi cập nhật trọng số mô hình bằng cách truyền ngược các lỗi dự đoán qua mạng.

Tỷ lệ học tập

Siêu tham số huấn luyện kiểm soát số lượng tham số thay đổi trong mỗi bước cập nhật.

LLM-với tư cách là Thẩm phán

Sử dụng mô hình ngôn ngữ để chấm điểm hoặc so sánh kết quả đầu ra từ các mô hình khác trong quá trình đánh giá.

Một dạng lỗi hoặc sự không công bằng nhất quán trong dữ liệu hoặc hành vi của mô hình.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

Xem thêm

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí