cái gì là Mất huấn luyện?

Một mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.

Suy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.

Tính toán suy luận bổ sung được sử dụng trong quá trình tạo phản hồi để cải thiện chất lượng hoặc lý luận.

Sự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.

Giá trị cấu hình được đặt trước khi đào tạo, chẳng hạn như tốc độ học, kích thước lô hoặc độ sâu.

Thời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.