Thuật ngữ thuật ngữ AI

Mất huấn luyện là gì?

Định nghĩa

Giá trị lỗi mô hình được tính toán trong quá trình đào tạo và được tối ưu hóa giảm dần theo thời gian.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Hàm mất mátMột mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.Mô hình trôi dạtSuy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.Tính toán thời gian thử nghiệmTính toán suy luận bổ sung được sử dụng trong quá trình tạo phản hồi để cải thiện chất lượng hoặc lý luận.Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Siêu tham sốGiá trị cấu hình được đặt trước khi đào tạo, chẳng hạn như tốc độ học, kích thước lô hoặc độ sâu.Hạn chế kiến thứcThời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric Learning

Xem thêm

TransformerUnsupervised LearningTransfer LearningValidation SetTop-p (Nucleus) SamplingVector DatabaseTop-k SamplingVision-Language Model (VLM)