Học Tin tức Công cụ Việc làm Sứ mệnh

Thuật ngữ thuật ngữ AI

Học không giám sát là gì?

Định nghĩa

Các mẫu học tập từ dữ liệu chưa được gắn nhãn mà không có kết quả đầu ra mục tiêu rõ ràng.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Học tập liên tụcCác phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.Ghi nhãn dữ liệuQuá trình gán thẻ hoặc đầu ra mục tiêu cho dữ liệu thô để học có giám sát.Học máy (ML)Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.Học tập tự giám sátHọc cách biểu diễn từ dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách dự đoán các phần bị che hoặc biến đổi.Xu hướng thuật toánSự không công bằng có hệ thống trong kết quả đầu ra của mô hình do dữ liệu, giả định hoặc lựa chọn mô hình bị sai lệch.Học tập trong bối cảnhKhả năng của mô hình để làm theo các mẫu từ các ví dụ được cung cấp trực tiếp trong lời nhắc.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Xem thêm

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision