Thuật ngữ thuật ngữ AI

Giám sát yếu là gì?

Định nghĩa

Sử dụng nhãn nhiễu, heuristic hoặc một phần để huấn luyện mô hình khi khan hiếm nhãn sạch.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Chú thíchCác nhãn hoặc siêu dữ liệu do con người thêm vào dùng để đào tạo hoặc đánh giá các mô hình học máy.Sự thật mặt đấtNhãn tham chiếu đáng tin cậy được sử dụng để đào tạo hoặc đánh giá kết quả đầu ra của mô hình.Rò rỉ điểm chuẩnKhi các ví dụ kiểm tra điểm chuẩn hoặc các biến thể gần giống có trong dữ liệu đào tạo, hiệu suất được báo cáo sẽ tăng cao.Đặc vụ AIMột hệ thống phần mềm có thể quan sát, suy luận và thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu, thường sử dụng các công cụ và bộ nhớ.Tính minh bạch của thuật toánLogic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.Cơ chế chú ýMột thành phần mô hình tập trung động vào các phần có liên quan của đầu vào khi tạo ra đầu ra.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionProcess Supervision for Math ReasoningWeakly Supervised Object LocalizationAudioSet and Weak Audio Event Labels

Xem thêm

Vision-Language Model (VLM)WeightVector DatabaseWord EmbeddingValidation SetXAI (Explainable AI)Unsupervised LearningZero-Shot Learning