Học Tin tức Công cụ Việc làm Sứ mệnh

Thuật ngữ thuật ngữ AI

Học máy (ML) là gì?

Định nghĩa

Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Mô hình trôi dạtSuy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Học không giám sátCác mẫu học tập từ dữ liệu chưa được gắn nhãn mà không có kết quả đầu ra mục tiêu rõ ràng.Học tập liên tụcCác phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.Tăng cường dữ liệuCác kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.hòa tấuKết hợp các dự đoán từ nhiều mô hình để cải thiện độ tin cậy hoặc độ chính xác.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Xem thêm

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency