Thuật ngữ thuật ngữ AI

Tỷ lệ học tập là gì?

Định nghĩa

Siêu tham số huấn luyện kiểm soát số lượng tham số thay đổi trong mỗi bước cập nhật.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Độ dốcMột vectơ hiển thị mức độ thay đổi của mỗi tham số để giảm tổn thất.Siêu tham sốGiá trị cấu hình được đặt trước khi đào tạo, chẳng hạn như tốc độ học, kích thước lô hoặc độ sâu.Khái quát hóaMô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.Tinh chỉnh tham số hiệu quả (PEFT)Các phương pháp điều chỉnh mô hình bằng cách huấn luyện một tập hợp con các tham số được thêm vào.Tìm kiếm tiaThuật toán giải mã giữ lại một số chuỗi ứng cử viên hàng đầu ở mỗi bước để tìm kết quả đầu ra có xác suất cao hơn.Hàm mất mátMột mục tiêu toán học giúp định lượng lỗi dự đoán trong quá trình đào tạo.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Xem thêm

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation