Thuật ngữ thuật ngữ AI

Trôi dữ liệu là gì?

Định nghĩa

Sự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Mô hình trôi dạtSuy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.Hệ thống tự trịMột hệ thống có thể đưa ra quyết định và hành động với sự kiểm soát hạn chế hoặc không có sự kiểm soát trực tiếp của con người trong thời gian thực.Học máy (ML)Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.Cửa sổ ngữ cảnhSố lượng mã thông báo đầu vào tối đa mà một mô hình ngôn ngữ có thể xử lý cùng một lúc.Trích xuất tính năngChuyển đổi dữ liệu thô thành các tính năng thông tin mà mô hình có thể sử dụng.Hạn chế kiến thứcThời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Xem thêm

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree