Thuật ngữ thuật ngữ AI

Hạn chế kiến thức là gì?

Định nghĩa

Thời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Học tập liên tụcCác phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.Chắt lọc kiến thứcHuấn luyện một mô hình nhỏ hơn để bắt chước kết quả đầu ra của một mô hình lớn hơn.Tăng cường dữ liệuCác kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Tinh chỉnhTiếp tục đào tạo về dữ liệu theo miền cụ thể để điều chỉnh mô hình được đào tạo trước cho phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể.Khái quát hóaMô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mới, chưa được nhìn thấy bên ngoài tập huấn luyện.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI Knowledge ManagementGraphRAG Knowledge GraphsKnowledge DistillationKnowledge Cutoff Dates in LLMs

Xem thêm

JailbreakIntent ClassificationKnowledge GraphInstruction TuningLabel SmoothingInference-Time ComputeLatencyInference